聂秀才,李宝林

(西华师范大学计算机学院,南充 637000)

在桥梁安全结构检测中,混凝土结构的桥梁往往伴随着诸多桥梁安全问题,诸如结构裂缝、空洞孔洞等,而蜂窝麻面也是混凝土结构桥梁常见的一种病害。此种病害不仅仅影响桥梁的美观问题,而且伴随着此病害的恶化,会严重影响桥梁的安全,甚至导致桥梁坍塌等危险。所以在桥梁安全检测中,能够快速识别检测出此类病害,并及时提出修复方案是极为重要的。图像识别问题是目前诸多领域的难题之一,尤其是在桥梁安全检测领域。目前图像处理技术在桥梁安全检测扮演着越来越重要的角色,但也面临着不少问题。对在复杂条件下的桥梁蜂窝麻面病害图像进行图像分割操作也是一个挑战。

蜂窝麻面是打造混凝土结构的骨料出现空隙、水泥浆不足、模板粗糙等因素造成的一种形状不规则的凹坑或小坑,是一种常见的桥梁外观病害。目前,应用于桥梁病害图像轮廓提取分割的算法大多为已存在的图像分割算法,且大多数应用于桥梁裂缝的分割与提取,用于蜂窝麻面图像的分割方法较少。因此基于实验提出了一种基于多种图像处理技术融合的方法。

一、基于实验的图像处理技术分析与选择

通过实验比较,才能更好地选择合适的算法。实践才能更好地体现所选方法的优与劣,因此不管是灰度化方法的选择还是二值化方法的选择,都是基于实验选择的,要选择适合实验对象的处理方式,才能更好地显示实验对象的特征。……