林德萍,汪红娟

(北京印刷学院,北京 102600)

1 绪论

1.1 选题背景

自然语言处理是当前人工智能领域中一个重要的研究方向,有着极其重要的地位,其目的在于研究如何将人类的语言或者说是人类的想法传达给计算机,从而实现人与计算机之间的交流。人类与动物之间的主要区别在于人类有着其他生物所没有的语言系统,而动物无法进行直接的语言交流。因此人类信息的传递需要借助大量的语言文字,人类的各种发明、创新思维和经验知识等都需要通过语言文字的形式传承下去。所以说人工智能的核心就是自然语言处理,自然语言处理可以应用在人类实际生活中的诸多方面,例如机器翻译、舆情监测、自动摘要、观点提取、文本分类等方面[1]。随着计算机技术的不断发展及计算机的不断升级更新换代,计算机已经可以通过学习逐渐达到人类的水平,在各方面得到扩展进而处理越来越多的自然语言处理任务。

而我们今天要研究的则是其中一个重要方面:新闻文本分类不同模型的对比试验。总的来说就是通过两个不同的已经训练好的神经网络分类模型,将同一新闻文本数据集代入其中进行训练,通过实验得出将新闻文本数据集进行标签分类的准确率等评价指标,再将两个实验结果进行对比从而比较两个方法的优缺点。具体的细节将在后面的章节详细说明。

1.2 研究意义

在人类丰富而灿烂的历史当中,文字起着传承和发扬文明的重要作用。……