须成杰 覃开舟

(复旦大学附属妇产科医院 上海 200090)

0 引 言

新型冠状病毒是2019年末所发现的一种具有很强传染性的冠状病毒毒株，世界卫生组织将由此种新型的冠状病毒所引发的肺炎命名为COVID-19[1]。人感染后常见症状包括发热、乏力、干咳等[2]，症状严重的患者可能会产生严重的急性呼吸窘迫综合征甚至死亡[3]。新型冠状病毒传染性很强，导致其在全球流行。对新冠肺炎的传播规律进行理论分析和定量研究成为一项重要的课题，通过合理地预测疫情发展趋势，能够为疫情防控提供理论指导。

通过数学建模方法进行传染病传播的研究是公卫疾病干预的有效方法。Gong等[4]通过建立系统动力学模型，研究了及早发现并采取隔离治疗的措施对SARS疾病传播的重要影响。此后研究人员在SEIR模型的基础之上又陆续提出了SIS模型、SEIR模型、SEIRS模型等传染病仓室模型，推动了传染病动力学研究的发展[5]。

本次新型冠状病毒的传播符合一般传染病的传播规律，因此本文采用SEIR模型来研究新型冠状病毒肺炎疫情。基于每天公开发布的全国及省市疫情确诊数据，模拟疫情传播过程，分析疫情传播规律。根据模型分析结果可以合理地预测疫情的发展趋势、每日确诊人数、疫情拐点，从而为疫情防控工作提供有效的参考信息，具有实际应用价值。

1 疫情预测模型

1.1 SEIR模型原理

SEIR模型是一个经典的传染病动力学模型，常用于模拟某一疫区的传染病传播过程，能够有效合理地预测疫情传播和扩散趋势。……