那幸仪 贾俊铖 赵晓筠 张 莉 李凡长

1(苏州大学计算机科学与技术学院 江苏 苏州 215000)2(苏州大学计算机信息处理技术省级重点实验室 江苏 苏州 215000)3(苏州燃气集团有限责任公司 江苏 苏州 215000)

0 引 言

近年来，我国从政策上加强了对清洁能源的支持，在一次能源消费结构中天然气的比重也有所增加，天然气供应变得尤其重要[1-2]。由于天然气需求迅速增多，问题也随之而来，天然气供应的巨大缺乏已经导致国家连续多年的区域性“气荒”。为加强天然气的供气能力，2017年9月于上海市石油天然气交易中心启动了管道天然气线上竞价交易机制。这个机制的建立为燃气公司解决区域性“气荒”带来了一定的机会，同时也给基于原有天然气采购合同的短期采购带来了新的挑战，如果中长期内购买过量的天然气会使存储成本增加。因此，找到一种可行、准确的城市中长期天然气负荷预测模型和方法具有很好的应用价值，对于城市燃气公司而言，可以更有效地规划天然气采购，降低存储成本，并降低客户成本，提高企业利润。

燃气用气负荷预测按预测时间段可从大类上区分为中长期预测与短期预测。中长期预测时间段为1年、5～15年或15年以上；短期预测时间段可为24小时，7～30天。现有研究主要集中在短期负荷预测上，且通常为1天，至多7～30天。预测的天数越多，预测的难度越大，预测的准确度则会越低，而本文工作的一个关键目标是为城市燃气公司生成天然气年负荷量预测模型，以进行准确和适用的中长期预测。……