陈世明 王 聪

(华东交通大学电气与自动化工程学院 江西 南昌 330013)

0 引 言

随着智能电网的不断发展，对电力系统的研究已逐步转向电力网和信息网深度融合的系统。近年来，多起大停电事故的调查报告说明了信息网在增加电力网通信效率的同时，也带给系统新的不确定性风险。信息节点故障会严重威胁电网的运行安全[1-5]。因此，考虑信息物理系统的电力特性，准确识别和评估电力信息物理系统中信息网的关键节点具有重要意义。

传统的安全评估主要关注物理电网中发生的突发事件，而没有考虑通信网络遭受攻击时，对电力系统安全造成的影响[6-8]。电力网与信息网之间日益频繁的数据交换，给电力系统安全带来巨大的挑战。文献[9]根据电力信息物理系统的拓扑结构提出了三维复杂网络模型。文献[10-11]评估了华中500 kV电力信息-物理相依网络的脆弱性，并提出相应的改善策略。文献[12]构建分块结构下异质节点依存矩阵，建立节点邻域效用耦合系数计算方法及其影响力传播方法，量化节点对网络状态的影响，从而确定网络的关键节点。基于单纯基于拓扑的方法忽略了电力特性，往往不能完全反映系统的复杂性。一些研究人员试图从电气参数方面来定位重要的变电站和线路。文献[13]基于输电路径、距离和容量提出一种复杂网络模型，用于识别关键部件。文献[14-15] 针对电力信息物理系统的连锁故障模型，分别研究了网间耦合方式和信息网模型对系统脆弱性的影响。……