徐佳，程嘉蔚，柏仕超，李晓辉，王艺玲

（安徽大学电子信息工程学院，安徽 合肥 230039）

0 引言

随着移动互联网的不断发展，移动数据呈现出快速增长的趋势，传统的正交多址（OMA,Orthogonal Multiple Access）技术已经满足不了海量的连接需求[1-2]。为了解决这些问题，5G 中引入了新型多址接入技术[3-4]。其中，非正交多址（NOMA,Non-orthogonal Multiple Access）技术是下一代蜂窝通信中最具有潜力的技术之一[5-6]。NOMA 技术集时域、频域和功率域于一体，并在发送端引入了功率域复用技术[7]，使多用户能够共享资源，摆脱了传统的单用户独享资源的限制。

由于NOMA 系统具有功率域复用的特性，所以对功率合理分配是一个关键性问题[8-9]。参考文献[10]中介绍了全搜索功率分配算法（FSPA,Full Search Power Allocation），该算法是实现NOMA 系统最佳性能的功率分配方案之一。但是当用户数增加时，计算复杂度甚高，在实际操作中难以实现。参考文献[11]中介绍了固定功率分配算法（FPA,Fixed Power Allocation）和分数阶功率分配算法（FTPA,Fractional Transmit Power Allocation），其中，FPA 算法虽然减少了计算复杂度，但是没有考虑信道状态对功率分配的影响，所以得到的系统性能并不是最佳的；而FTPA 算法是在FPA 算法的基础上，引入了动态的功率分配因子，保证了低信道增益用户的吞吐量，符合实际操作环境[12]。参考文献[13]中介绍了迭代注水功率分配算法，有效降低了计算复杂度，但是在降低能耗方面还有所欠缺。

采用粒子群算法（PSO,Particle Swarm Optimization）进行功率分配可以实现节能减耗的目标，使能量效率最大化。参考文献[14]中介绍了采用原始粒子群算法进行功率分配的方法，但原始粒……