乔晓华，华楚霞，王芬

（惠州经济职业技术学院，广东惠州，516001）

0 引言

在社会经济快速发展、中国道路交通建设飞速发展的背景下，人们对汽车的需求量不断增加，2020年年末全国民用汽车保有量28087万辆，比上年末增加1937万辆，并且仍呈逐年上升的趋势，随之产生的道路交通事故也呈逐年上升的趋势。据中国产业信息网统计，2019年中国车祸发生次数为200114次，其中由于驾驶员身体状况异常导致的交通事故在重大交通事故诱因中一直占有较大比例。驾驶员身体状况异常主要包括：疲劳驾驶和突发疾病两大类，并且随着工作节奏加快，压力增大，驾驶员出现突发疾病导致的交通事故越来越多。

驾驶员监测系统DMS[1]是一种可实现驾驶员行驶过程中，全天候监测驾驶员的疲劳状态、危险驾驶行为的信息技术系统。相比于其它疲劳驾驶监测系统（如：车道偏离报警系统和转向盘监测系统、PERCLOS系统、脑电波监测系统等）均存在一定的弊端或实现难度来说，DMS是多种疲劳驾驶判断方式的集成，主动式DMS通过视觉+近红外技术，监测驾驶员面部、眼部、头部特征，能够更有效地监测驾驶员的疲劳和注意力分散程度，通过语音灯光提示，起到警示驾驶员的作用。从2018年开始，随着L2/L3系统的量产，主动式DMS系统开始放量。但由于DMS对于PPG信号、ECG信号[2-3]的测量技术不够成熟，导致由于突发疾病引起的交通事故预警不够及时和准确。

鉴于智能穿戴设备的普及率高以及可以更方便准确地监测人体关键健康指标（比如：心率、血压、体温、心电信号(ECG信号)等），尤其从2020年9月开始国内多家厂商发布智能手表中ECG功能的增加。……