林坚

摘 要：为了提高人力资源工作整体质量，促使工作效率提升，运用先进技术是关键。数据挖掘技术是用于对数据进行分析的一种技术，可寻找数据规律，掌握相关经验，剖析数据特征。将其运用到人力资源工作中，可帮助提升人力资源工作的价值，并为工作的开展提供依据。基于此，本文首先对数据挖掘技术进行了介绍，并阐述了技术的运用流程。其次，介绍了人力资源数据挖掘技术的应用要点。最后，重点从人力资源模型的建立、决策树的运用两方面出发，对人力资源数据挖掘技术的应用方法进行了总结。希望本研究能够为人力资源工作者提供参考，使此项工作更加高效、高质量地开展。

关键词：人力资源;数据挖掘技术;决策树

人力资源工作，是各领域的重点工作之一。在工作的过程中，将产生大量信息，包括人才的就职、离职，以及工作信息等。上述信息，包含着大量资源，价值较高。如能够对其价值进行提取，不仅有利于发现人力资源工作状况，了解存在的问题，同样能够为未来工作的开展提供参考。数据挖掘技术，在各个领域的信息分析中均有所应用，决策树属于其中一种技术。对上述技术进行运用，有利于实现对相关数据之间联系的分析，同样有利于帮助对数据进行统计，通过系统寻找规律，通过建立模型的方式总结经验。借助分析结果开展未来的工作，能够全面提升人力资源管理的整体水平。由此可见，为了促进人力资源工作能够在未来得到更加长远的发展，有必要对数据挖掘技术的应用方法进行分析。……