（湖南科技学院，湖南永州市，425199）黄丽韶

1 背景及意义

随着社会科技进步，人类在跟自然相互作用的过程中引发了一些不良的天气，其中雾霾天气就是其中一种。一般而言，在雾霾天气条件下，受到空气中漂浮颗粒对光的折射、反射、自身吸收和自身成像等影响，使得图像采集系统在浓雾时所捕获的图像的对比度较低，并且还会影响色彩，色彩会有失真现象，甚至有时候会导致机器视觉系统无法正常工作。目前在各城市中面向公共安全应用的系统中，安装了很多的电子眼。这些电子眼可以精确地捕捉到人脸、车牌等信息，但受恶劣天气、大气污染的影响，捕捉的效率大大降低。所以，研究针对雾霾天气下抓拍到的浓雾图像进行去雾的方法是非常有意义的工作。

本文主要是研究雾霾天气下拍摄的单幅浓雾图像的清晰化工作。恶劣天气除了浓雾以外还有其他雪天雨天等。本文的研究对其他的一些相似情况也具有一定的借鉴作用。

2 相关原理与算法

近年来，专家学者对图像去雾进行了大量的研究，总结主要的去雾方法有四类。①暗通道去雾；②色阶调整去雾；③直方图均衡化；④Retinex算法。浓雾图像更适合使用增强方法进行处理。图像增强方法忽略图像降质原因，主要以提升图像细节来改善图像清晰度。针对图像的增强，在众多的方法中，总结出来主要有曲波变换、直方图均衡化算法和Retinex算法。针对浓雾图像进行去雾处理的方法中，Retinex算法获得了一定的成果。……