宋文凯，刘尊青，谢海巍，刘 杰

（1.新疆农业大学交通与物流工程学院，新疆 乌鲁木齐 830001；2.新疆维吾尔自治区交通规划勘察设计研究院，新疆 乌鲁木齐 830006）

1 引言

截至2018 年底，我国已经完成城市道路建设43.2万km，拥有道路面积85.4亿m2[1]。随着道路服务年限及交通量的增加，部分路段的服务水平显著下降，养护需求增加与养护预算不足之间的矛盾成为道路养护管理工作的难点。国内外研究人员在道路养护方面做了大量的研究，美国的AASHTO[2]建立了首个路面性能评价模型，为后续路网评价方法的研究奠定了基础，目前美国启动的“路面长期性能（LTPP）研究”在路面性能评价方面也取得了较多的成果。Wang 等[3]在MEPDG 框架下，引入灰色聚类方法，对路面性能进行量化。胡霞光等[4]改进了BP神经网络，建立主观评价与检测数据之间的非线性关系，并应用于决策的排序。周伟等[5]根据项目的社会价值大小来决定养护的排序。邹培国[6]使用迫切性指标反映养护的迫切程度。但这些方法均存在主观性较强和信息损失较多等问题，很难满足道路网养护决策的评价要求。此外，目前道路的养护决策研究多集中在公路领域，针对城市道路的养护决策研究还相对较少。

本文针对现有路面养护决策中存在的问题，利用专家赋权法和熵权法确定评价指标的综合权重，引入物元模型建立城市道路网沥青路面养护决策模型。使用物元模型既可以对路面性能进行评价，又可以对路面养护的优先级进行排序，还能从全寿命周期角度对预防性养护进行合理的决策[7]。……