汪琳娜, 杨 新, 杨习贝

(1.四川交通职业技术学院 轨道交通工程系， 成都 611130) (2.西南财经大学 经济信息工程学院， 成都 611130) (3.江苏科技大学 计算机学院， 镇江 212100)

三支决策是加拿大里贾纳大学姚一豫教授提出的一种基于“三”和粒计算理论的思考、复杂问题求解和信息处理方法，其基本思想可以解释为由三分、治略和成效(trisecting，acting，outcome，TAO)3个基本要素组成的TAO模型[1-3].三支决策方法经过孵化期(1980—2006)和羽化期(2007—2016)正逐渐走向成长期(2017—)，可以大致分为狭义三支决策和广义三支决策[2,4].前者主要是在三支决策发展早期由解释粗糙集理论中三种分类规则(接受、拒绝和延缓/不承诺)演化而来的“三分而治”思想，后者则大大推动了三支决策理论走向更广阔的应用场景.目前三支决策思想被国内外学者成功应用在诸多领域，衍生出一系列的“三支方法”，如三支分类[5-6]、三支聚类[7]、三支冲突分析[8]、三支概念学习[9]、三支主动学习[10]、三支推荐[11]和三支图像识别[12]等.

传统的静态三支决策只是在单一粒度下考虑实施一次三支决策，而动态三支决策提供了一种多层次和多视角的多阶段决策问题解决方法，其典型模型是序贯三支决策.基于粒结构的结构化思维、结构化问题求解方法和结构化信息处理方式的粒计算三元论思想[13]，序贯三支决策框架主要是通过构建多层次的粒度、多样性的对象描述和评价、多元化的粒度代价结构来实现一种快速、低成本、高收益和容错的动态决策，以此来平衡决策……