杨沁雨 王 瑞 胥 辉

（西南林业大学林学院/西南林业大学西南地区生物多样性保育国家林业局重点实验室，云南 昆明 650233）

森林生物量是森林生态系统最基本的数量特征，也是陆地生态系统植被总生物量的主要组成部分，对调节全球气候、碳平衡、温室气体、物质循环与能量流动等方面有着极其重要的作用[1-3]。森林生物量是研究许多林业问题和生态问题的基础数据依据，对评估森林的经营水平和发展利用的价值至关重要[4-6]。因此，准确测定森林生物量无论在生产上，还是在理论研究上都有着十分重要的意义[7]。但是，目前对于区域尺度上的森林生物量估算，由于缺少抽样设计而缺乏精度保障。然而，森林生物量的精准测定非常困难，而且费时费力，因此确定一种行之有效而又准确的抽样调查方法是十分重要的。

抽样调查技术以数理统计和概率论为基础，主要研究抽样理论、抽样方法及其应用[8]。抽样的最终目标是实现寻求经济投入与分析结果精度之间的优化平衡，即以较小的投入得到较高精度的分析结果[8]。简单抽样与系统抽样法是最基础、使用频率较高的抽样方法[8]。但森林调查通常涉及到较大的森林面积，且很多区域地形险峻、通行困难、地域辽阔、人迹稀少，采用这2种抽样时很难做出更好的优化方法。然而，基于二阶抽样单元进行抽样调查，就可以很好的解决上述问题，既能节省抽样单元编制成本和往返时间，又能提高抽样调查效率与抽样精度[9]。……