罗聪，时洋，吴乃庚，张华龙，黄晓莹，苏冉

（1.广东省气象台，广东广州510641；2. 广东省生态气象中心，广东广州510641；3.中国气象局广州热带海洋气象研究所/区域数值天气预报重点实验室，广东广州510641；4.广州市气象台，广东广州511430)

1 引 言

数字网格预报是现代天气预报的核心业务，为精细的气象服务提供了高时空分辨率的预报产品支撑。随着人们对灾害性天气预报服务需求不断增加，逐小时、对流尺度天气预报的重要性日益凸显，为了进一步提升时空无缝隙的网格降水预报能力，高分辨率数值模式的解释应用是关键。童文雪等[1]针对对流降水预报发展了1 h更新循环的分步同化方案，有效提升了模式在12 h 时效内的降水预报能力；陈子通等[2-3]持续优化热带区域数值天气预报模式，进一步提升了强天气过程预报能力和气象要素预报精度。然而，由于中小尺度对流天气系统的时空尺度小，其动力和物理过程也尚未被完全认识清楚，模式对降水预报的时空不确定性可能导致高空报率和低命中率[4]。

气象学者发展了一系列基于数值预报的客观释用方法。这些方法总体上可分两类，一类是直接针对定量降水进行统计订正，例如，李俊等[5]应用频率匹配法对集合降水预报进行订正，改善了强降水预报效果；代刊等[6]总结了最优百分位、概率匹配平均等系列集合定量降水释用方法在业务中的应用；智协飞等[7-8]开展基于频率匹配的降水多模式预报订正，在减小降水量预报误差的同时，也提升了降雨雨区面积预报与实况的吻合度。……