吴俞 ，冯箫 ，李勋 ，李玉梅 ，姜小云

(1.海南省气象局南海重点实验室，海南海口570203；2.海南省气象台，海南海口570203；3.海南省气象探测中心，海南海口570203)

1 引 言

海南岛地处热带，属于热带海洋季风气候，其降水具有时空尺度小、局地性强等特点，预报难度较大。国内对海南岛的降水研究多侧重于台风降水[1-2]、秋冬季东风急流下的强降水[3-4]，业务中对上述两类天气系统降水具有一定的预报和订正能力。但是，对于海南岛暖季（4—9 月），南支槽、南海季风槽和海陆风日变化等天气背景下造成的非台风降水预报难度较大。据统计，2019 年4—9 月海南岛非台风降水的24 h 降水预报的TS 评分为50.9%，暴雨以上的TS 仅为1.8%。目前，华南3 km 高分辨率区域数值模式（GRAPES_GZ 3 km）已初步应用于海南省气象台预报产品精细化预报服务工作，亟需开展该模式的预报性能、尤其是面向中小尺度天气事件的空间分布特征检验评估工作，帮助预报员全面了解该模式的预报性能。

使用传统评分方法检验中小尺度天气存在着“双重惩罚”问题，因此，空间检验方法[5-13]逐步应用于中小尺度模式预报性能评估，典型的方法之一是基于目标诊断的空间检验方法（MODE，Method for Object - Based Diagnostic Evaluation）[9-12]。该方法能充分考虑检验目标的空间位置、形状、面积等中小尺度天气空间分布因素,并通过符合主观判断的模糊逻辑算法计算相似度。国内外学者基于MODE方法进行了诸多模式评估，例如王国荣等[14]应用MODE 方法对2013 年8 月11 日北京地区的一次局地强降水过程进行了空间检验与传……