林晓霞，冯业荣，陈子通，简云韬

(1. 中国气象局广州热带海洋气象研究所/广东省区域数值天气预报重点实验室，广东广州510641；2. 香港城市大学能源与环境学院/佳达亚太气候研究中心，中国香港)

1 引 言

GRAPES(Global and Regional Assimilation and PrEdiction System)模式是在国家科技部和中国气象局共同支持下我国自主研发的新一代全球/区域通用数值天气预报系统，近年来得益于该模式的大力发展和改进，填补了我国数值天气预报领域的多项技术空白[1-4]。对台风、暴雨、大雪等实时应用结果表明GRAPES 模式对中尺度系统有较好的预报表现[5-9]。 GRAPES_GZ_R 1 km(GRAPES Guangzhou Regional Modeling System)华南短临预报模式是中国气象局广州热带海洋气象研究所区域数值天气预报重点实验室基于现有的中尺度华南模式(GRAPES_GZ 3 km)，结合局地资料同化、模式动力过程和模式物理方案多年研究成果，逐渐形成具有区域特色的公里尺度区域模式，该模式具有三维参考大气动力框架，结合了高分辨率华南区域地形数据集以及雷达资料云分析技术等具有华南区域特色的模式技术方案，建立了稳定、合理、准确的业务模式预报系统，为广东省气象部门短时数值智能网格预报业务提供强有力的支撑。但是目前针对该模式产品性能的客观检验较少，对超高分辨率的短临模式目前仍没有合理的评估方法，模式对降水及其他要素的预报能力究竟如何，其预报产品能否为预报员提供一定的应用和指导价值仍需要分析探索。

近年来，针对国内外中尺度模式降水模拟的评估工作已有不少，潘留杰等[10]利用日本高分辨率模式产品，结合泰勒图等多种技巧评分，对不同预报时效降水预报产品进行评估，发现模式对我国东部沿海降水具有一定模拟能力。……