王文晶

(山西大学商务学院，山西 太原 030031)

1 引言

在实际评估过程中，许多方案的判定不能利用具体数值来描述，例如对部门领导综合素质进行评估时，评估数据一般为表达语言，因此当已知信息不确定时，需要通过建立多粒度犹豫模糊模型，实现对其的判定。多属性决策是指根据对应的方法，将已知决策方案在固定属性下的属性值组合到一起，并选取最佳方案。但是由于客观事物具有较大的客观性与不稳定性，不能保证所有决策人员都可以积极参与，并且对方法有主观偏好，因此语言多属性问题已经广泛引起相关人员的关注。

针对上述问题，部分学者提出下述解决办法。文献[1]提出犹豫模糊语言Heronian平均算子在多属性决策中的应用研究，在考虑可信度基础上对犹豫模糊多属性决策方法进行研究。对犹豫模糊集的基本概念定义，分析该集合特点，并将加权平均算子、几何算子与犹豫模糊数值相结合，获取模糊集合算子；为确保评价信息的合理性，结合可信度原理来表达决策者对待决策事件的了解程度，并计算所有提出方案的综合表现值，并对其排序，从而选出最满意方案。但该方法在决策的过程中，存在丢失现有的决策数据的现象；文献[2]提出基于IVHFGWBM算子的犹豫关联多属性决策方法，结合对IVHFS得分函数、GBM算子以及IVHFGWBM算子的定义，确定决策算法步骤，在获得决策矩阵前提下对其进行信息集结，取得整体评价数值，计算每个方案的得分函数，构建方案之间对比矩阵，再利用IVHFS方法对方案之间进行排序，按照择优原则，确定最佳方案，但该方法的最终结果与实际结果偏差较大，准确性较差；……