陶建平，曹 霞

(华中科技大学网络与计算中心，湖北武汉430074)

1 引言

多核处理器也属于片上多处理器，也被称为单芯片多处理器，多核结构思想与原型出自于1996年美国斯坦福大学，首个商用多核处理器源于2001年IBM，目前在云环境下，多核处理器的使用十分常见，其使用范围触及到多媒体运算、嵌入式设备、个人计算机、高性能计算机、仿真平台等多个领域[1]。多个处理器可把多个完全功能的核心集成在一个芯片之中，在云环境中仿真平台中引入多核处理器后，实验平台的运行速度将大大提升，且应用成本较小，可让仿真平台服务器并行处理任务。但云环境中多核仿真平台中，多核处理器在执行虚拟任务时，虚拟任务数据的数据量具有爆炸式、海量式[2]。高效率管理虚拟任务数据的必备条件即为虚拟任务数据索引设计，一个合适的索引方法，可对虚拟任务数据实施合理的组织与管理，为云端用户提供便捷的操作服务，数据索引的使用可让云环境下多核仿真平台虚拟任务数据管理时，不必遍历全部数据节点，优化了平台虚拟任务数据的管理效果。在研究关于数据索引设计问题之时，对文献[3]、文献[4]两个文献进行了深入研究，其分别提出了面向DEM构建的点云四叉树和R树混合索引方法、基于HBase的多维索引查询机制的优化方法，这两种方法应用后，可提升数据管理效率，本文也以优化数据管理效率为目标，提出云环境下多核仿真平台虚拟任务数据索引设计方法，以期为云环境下多核仿真平台虚拟任务数据管理问题提供可参考资料。……