蒋 斌，黄恩铭

(南京中医药大学，江苏 南京 210023)

1 引言

高等教育不仅要求学生牢牢掌握理论知识，还要增强学生的实际操作能力。实验教学是培养高素质人才的关键途径，但传统实验室通常受到时间、空间以及设备等因素制约。虚拟实验室则具备低成本、高效率等优势，有效解决实验教学受限问题，在高等教育中发挥重要作用。网络虚拟仿真实验室融合了Web技术与VR技术，建立了开放式、网络化的教学系统，能够让学生在虚拟环境中模拟不同场景与设备配置，充分了解实验过程，提高学生学习兴趣[1]。但在为学生提供便利的同时，海量实验数据在不断被流转。实验室数据蕴藏较大价值，包含大量涉及隐私的数据信息。由于缺少通用的隐私界定标准，要实现某些数据在隐私层面进行“是”与“否”的判断非常困难[2]。现阶段，针对数据隐私定量问题已有很多研究成果。

文献[3]提出基于度量空间与范数基本原理的数据隐私度量模型。该模型分析数据数值化处理方式，将数据表变换为矩阵形式，引入隐私偏好函数，研究敏感属性随时间的变换关系，建立度量空间，计算数据的隐私量。该方法针对数据的隐私进行设计，提升了数据的安全性，但该方法对数据因素定量考虑甚少，存在一定局限性。文献[4]在隐私偏好基础上实现数据隐私度定量计算。分析基于用户隐私偏好的策略选择，同时提出基于博弈隐私度量的计算模型，在混合模式下利用策略熵度量隐私度情况。……