尚 歌，王雁飞

(吉林建筑大学，吉林 长春 130061)

1 引言

在制造企业生产力整体框架中，制造技术的效用占据65%。作为制造业的基本环节，机械加工可否完成“生态化”对达到生态制造、清洁生产与可持续发展目标具有关键作用[1]。生态型机械加工是在落实生态制造的细微体现，能够在确保产品性能、质量基础上，完成全局机械加工制造的高效率低能耗发展，让生产线总体实现最优。

但在生态型机械加工过程中，设备不可避免会产生故障，设备实时检测成为生产中的重要步骤。设备状态检测是设备利用过去与现行数据前提下，评估机械设备异常或故障原因以及对未来的影响，继而探寻对应的解决方案。振动信号是机械故障检测中的重要状态参变量之一[2]。叠加振动信号是机械设备状态数据的载体，包含大量的设备异常与故障信息，对其进行快速精准检测，对维护设备安全拥有重要意义。

文献[3]中设计了一种指数型随机共振微弱振动信号检测方法。该方法融合简谐势阱与Gaussian Potential模型计算逃逸率，并探究系统参数对输出信噪比影响。然后利用指数型双稳随机共振系统检测冲击衰减信号和谐波振动信号，完成特征频率信号故障诊断。但该方法考虑变量较多，计算速率缓慢。文献[4]中设计了基于激光传感器的机械设备振动信号激光检测方法。该方法构建机械设备振动信号检测系统的约束模型与框架，根据信号分量关键性，依次给予各频率单元相位对应权重，从而获取目标信号频谱，实现机械设备振动信号检测目标。……