赵 松，王 勐

(南京师范大学中北学院，江苏 丹阳 212300)

1 引言

图像拼接技术是计算机图形学和视觉等领域的重点研究内容，全景图像是在统一场景下利用拼接技术对多组重叠区域进行融合、配准操作获得的[1]。全景图像被广泛地应用在遥感视觉、摄影测量等领域中。相机一般情况下视角为垂直35°，水平50°，人眼的视角通常情况下为垂直135°，水平200°。一般镜头的视角通常较小，拼接全景图像所用的图像较多，且拼接成的全景图像中的重叠区域较大，导致全景图像的均匀性较差[2]，因此需要对全景图像拼接均匀性校正方法进行分析和研究。

杨明东[3]等人提出基于匹配策略融合的图像拼接均匀性校正方法，该方法首先提取并计算全景图像的特征点和对应的描述符，在坐标约束条件下采用RANSAC算法确定匹配策略实现特征匹配，构建投影变换模型，采用多线程技术在投影变换模型的基础上在参考坐标系中投影全景图像，实现图像的均匀性校正，该方法无法获取全景图像中存在的重叠区域，导致校正后的全景图像结构相似度评分SSIM较低。陈波[4]等人提出基于子孔径目标图像配准的图像拼接均匀性校正方法，该方法结合M估计抽样一致算法、欧式距离最近邻法和尺度不变特征变换算法对图像进行配准处理，计算瞳孔放大器和探测器在孔径之间的误差，通过对误差进行调整提高全景图像的均匀性，该方法在校正过程中忽略了重叠区域，导致校正后的全景图像边缘差分谱评分DoEM低。……