衣秀清，刘 静

(山东中医药大学智能与信息工程学院，山东济南 250355)

1 引言

医院诊治过程中离不开X光和CT等影像诊断的辅助，因此其有着举足轻重的作用[1]，但目前大部分医院可接纳的患者数量已经到了饱和状态，所以继续使用以往的影像处理办法已经无法满足现在的需求，如何最大程度减少人力物力又能提高影像诊断已经成为医疗建设中的一大重点问题[2]，其中提取CT图像局域阴影特征就是解决这一问题的办法之一[3]。刘晓虹[4]等人提出基于多尺度LBP算法的CT图像局域阴影特征提取方法，该方法简单预处理CT图像后从中选取出异常图像，并利用多尺度LBP算法提取出CT图像的局域阴影特征，融合相邻区域的相关信息，以此减少信息量，该方法虽对CT图像进行预处理，但处理过程中没有利用灰度变换中和CT图像曝光过度或曝光不足，导致图像对比度和峰值信噪比较低，从而影响视觉效果。易鑫[5]等人提出纸基纳米金阵列CT图像局域阴影特征提取方法，该方法在纸基纳米金阵列的基础上将CT图像进行一个粗略的分割，使其成为形态学网格，并利用图像的色调和亮度结合SRG算法，有效地提取CT图像局域阴影特征，并利用邻接特性实现CT图像局域阴影特征提取，该方法在提取过程中没有利用小波阈值的方法对CT图像进行去噪，导致影响CT图像像素的因素过多，无法清晰地辨别CT图像的局域阴影特征，以此降低了ROC曲线。孟勃[6]等人提出基于四元数Gabor滤……