李 菲，梁振宇

(1.中国人民武装警察部队辽宁省总队，辽宁 沈阳 110000；2.沈阳大学建筑工程学院，辽宁 沈阳 110000)

1 引言

电子通信网络具有多线程性，用户在不断地交换、传输数据流的过程中，会产生大量的冗余流量或数据碎片，这些冗余的数据流会不断增加存储负担，降低网络速度。因此，消除电子通信中数据流的冗余是十分必要的，目前，它在信息技术领域受到了广泛的关注，是现阶段的研究热点之一。

文献[1]为减少测试变异数，缩短测试运行时间，研究了变异测试优化技术，提出了基于数据流分析的冗余变异概念和冗余变异识别方法。通过11 C程序对该方法的可行性和有效性进行了分析，但由于过于注重数据之间的相关性，容易忽略网络环境的约束，影响冗余数据关联规则的准确性，增加冗余数据的误判率，降低了消除效率。文献[2]冗余消除方法是将数据分割成数据块。该方法需要建立一个基于冗余数据特征的关系空间，将切割后的数据片段输入到该空间中，然后利用特征关系属性找到与冗余特征相关的数据块，最后逐个剔除，完成对冗余数据的清理。但是，由于需要对所有的数据逐一进行剪切，任务庞大，目标范围过大。对于数据量大的网络环境，会出现冗余干扰等现象，降低了消除效率。

本文基于上述问题，提出一种多线程电子通信网络数据流冗余量消除方法。

2 冗余数据流特征提取

网络信息环境下数据特征具有相似性，在剔除冗余数据时，特征相似的数据往往会导致多重分类处理的现象，容易产生错误，影响剔除的准确性。……