朱发财，许济金

(1.福州理工学院计算与信息科学学院，福建 福州 350506；2.福州理工学院数字福建车联网实验室，福建 福州 350506；3.福建农林大学机电工程学院，福建 福州 350002)

1 引言

资源卫星(ZY-1)是一种应用较为广泛的卫星，主要用于勘测和研究地球资源，具有极高的分辨率，能够有效监测火山喷发、河口海岸的变化、河水泛滥以及农作物长势等信息[1]。由于探测地表各物体的探测元件不同，假如探测元件接收到地表反馈时的路径出现细微差别，即产生配准误差，则极易造成采集到的数据出现偏差。温度的不稳定和采样元件结构的变化都会造成配准误差。

波段间向元重合、定位、结合即为波段配准。波段配准能够尽可能地降低或消除卫星图像的模糊和双边影响[2]。对于资源卫星来说，配准的精准度在很大程度上影响着地物分类的精准度和几何定位的准确性[3-4]。

对遥感图像测量数据的偏差进行控制以及异常诊断始终是一个难点问题。目前，已有部分学者对该项问题展开了研究，设计了如考虑背光源强度的图像测量误差影响分析方法[5]、多重观测卫星图像无控区域网平差影响分析方法[6]等研究成果，在很大程度上提高了遥感图像的测量质量。

污染误差模型可以一定程度调节波段偏差校准后的遥感卫星图像[7]。森林地区的地形既复杂且多变，因此，其对遥感卫星测量数据的精准性要求极高。为充分发挥森林遥感影像的可用性，本研究从波段配准误差的角度出发，通过利用污染误差模型调整遥感图像来降低因测量数据出现观测异常而产生的影响，并生成包含配准误差在内的新图像。……