基于AI技术的热网智能化巡检系统建设研究
2021-12-09浦绍旭刘汝忠刘宇黄二妮陈永清
科技信息·学术版 2021年33期
浦绍旭 刘汝忠 刘宇 黄二妮 陈永清
摘要:目前,发电企业外供热网巡检工作主要采用人力、视频监控等方式,巡检手段缺乏且效率较低,未能有效解放人力资原。本文叙述一种全新的巡检方式,达到解放人力资源、提高巡视效率的目的。利用视频监控进行日常巡检,大都采用高性能的前端采集设备,系统架构比较成熟。但缺少端、边、网整体电力物联网的协同联动处理能力。故本文就一种新型的基于AI技术的热网智能巡检系统进行研究与总结。
关键词:供热管网;智能巡检;视频监控;AI人工智能;AI+IoT技术
1系统设计
1.1.行业现状
我国地域辽阔,地形复杂,地质环境多样,通过巡检及时掌握管供热管网运行状况及周边环境变化,发现管道缺陷和安全隐患,是保证供热管网安全运行的基础。然而当前供热管道巡检现状却多以人工运检为主,这给当前供热管道的巡检带来了诸多安全隐患与困难。
●缺少技术手段,费力耗时
多人按固定线路进行巡点检,缺少有效的技术手段支撑,巡视人员开展检查工作比较困难,消耗大量人力物力和财力,执行效果不明显。
●存在巡视盲区
人工巡视的方法既增加了巡视人员的检查难度,同时由于管网线路长、分布广泛不能覆盖到整个设备,存在一定巡视盲区。
●不具有实时性
发现的隐患点(如管网保温层脱落、疏水器故障)不能及时上报,隐患地点及情况描述不清,造成无法针对情况对供热管网和设施进行维护保养,从而存在大量安全隐患,易延误缺陷或故障的最佳处理时机,造成事故损失扩大。……
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