李国栋，彭敦陆

(上海理工大学光电信息与计算机工程学院，上海 200093)

0 引 言

信息技术手段的飞速发展极大地改变了人们获取新闻的方式，传统上人们一般通过纸质报纸或电视新闻节目获悉新闻内容，而新社交媒体平台的兴起使得新闻传播变得更为简单及时，同时也更加广泛，人们可以获悉世界各地所发生的新闻事件。但随之带来的负面影响也逐渐增多，传播方式的便捷使得虚假新闻大量地充斥在各种社交媒体上，同时由于新型的新闻内容更加全面，包含了传统报纸新闻所不具备的图像、音频甚至是视频用来更详细地描述新闻事件。新社交媒体平台上的虚假新闻通过夸张的文字或图像来吸引读者的注意力，其一般是通过篡改图像内容或是配上与图不相符的文本描述[1]。由于新闻描述与对应图像有较大的相似度，而普通群众并不都具备分辨的能力，故促使读者成为了加速虚假新闻传播的一分子，大规模的虚假新闻传播会带来重大的负面影响，有些甚至能够操纵重要的公共事件。这些现象使虚假新闻检测成为新时代新闻领域中一个重要的挑战，同时随着人工智能技术的发展，研究人员期待通过技术手段完成虚假新闻的检测工作，以此来遏制虚假新闻的传播。

1 相关工作

现有的对虚假新闻研究主要是针对新闻内容[2]进行真假性质检测。最初的研究方法是对新闻内容的文本内容描述提取出语言特征来检测新闻[3]。……