雍 慧，王瑞华

（宁夏回族自治区无线电管理委员会办公室，宁夏 银川 750000）

0 引言

盲多用户检测技术因不再需要采用训练序列，同时能够提高系统的动态跟踪能力，近年来已经成为多用户检测技术的一个研究热点。盲多用户检测的LMS、RLS、Kalman三种盲自适应算法当中，基于Kalman滤波的盲多用户检测算法收敛速度更快、跟踪信道变化的能力更强，在迭代过程中可以获得更低的稳态剩余输出能量，但是算法运算复杂度比较高，对硬件提出更高的要求[1]。因此，为了获得更低的计算复杂度以及更快的收敛速度，受信号子空 间处理的启发，本文将传统的Kalman滤波和子空间方法结合，对Kalman滤波算法进行改进；并将改进的盲自适应算法应用于有效抗多径干扰的Rake接收机，以更好地抑制多径及多址干扰。

1 系统模型

在加性高斯白噪声的信道环境下，有K个用户的同步CDMA系统中，其接收端的基带信号可表示为：

式中，Ak表示第k个用户的信号幅度；{bk（i）∈{-1，+1}}是第k个用户发送的信息序列；Tb是信息符号的间隔；n（t）是具有单位功率谱密度的高斯白噪声；σ是高斯白噪声的均方误差；Sk（t）是第k个用户的归一化特征波形。

设用户1为期望用户，则接收到的信号可表示成：

式中，r=[r（0），r（1），…，r（N-1）]T为接收信号向量；Sk=[Sk（0），Sk（1），…，Sk（N-1）]T为特征波形向量；v=[v（0），v（1），…，v（N-1）]T是噪声向量。式（2）右边的3项依次为期望的用户信号、所有其他干扰用户的信号之和、信道噪声。

2 改进的盲自适应算法及其性能评价

2.1 Kalman盲自适应多用户检测[2]

设用户k为待检测用户，利用线性检测器典范表示2：