黄加增

（福州工商学院，福建 福州 350715）

在当今社会中，信息时代已经成为主流，无线通信技术依靠信息技术已经逐渐地得到成熟与发展，通信信号就是信息传递的媒介。由于通信信号很容易受到干扰，以及影响通信信号的因素相对较多，基于粗糙集理论提出全新的通信信号识别方法，有利于提高通信信号识别效率，节约通信信号识别成本。

1 基于粗糙集的通信信号识别方法

1.1 提取通信信号特征

在进行通信信号识别中，提取通信信号特征是实现识别的重要条件，通信信号具有多样化的特点，根据通信信号特征的不同，需要对通信信号进行分类划分。我们可以根据通信信号的信号谱线和信号波变换方式来提取通信信号特征。通信信号主要以电磁波的形式完成的，所以我们在进行特征提取时，我们需要对接收到的电磁波时频和波频进行处理，将处理过后的图像进行分析[1]。在通信信号传输的过程中，通信信号很可能受到很多噪音影响，导致分析通信信号特征时具有不确定性，所以在上述预处理阶段，也需要对传输的电磁波进行预处理。通信信号特征的选取是进行通信信号识别的第一阶段，是识别过程中的重要环节，基于粗糙集理论设计的通信识别方法可以有效实现通信信号特征的提取，能够避开多种影响因素，提高了提取通信信号特征参数的准确性。基于粗糙集的通信信号识别方法可以通过信号频率、信号波动幅度和信号强弱来进行分析，实现了多角度分析，精确提取。……