吕浩鹏 谭思琦 张 帆 张 铎

（中国建筑一局（集团）有限公司，辽宁 沈阳 110000）

1 前言

在建筑工程项目的实施过程中，劳动密集且具有动态性复杂性，随着人们对工程项目设计要求的提升，导致工程项目在设计过程中涉及到的参数越来越多。建筑项目设计参数的增多，必定会给工程造价管理以及成本管理带来一些难度以及负面的影响，也会导致管理人员对工程造价管理与成本控制的把握出现偏差。

2 基于多元回归分析方法分析建筑设计参数对工程造价的影响

2.1 数据来源

本数据库为辽宁亿科房地产开发有限公司开发的17 栋高层住宅楼项目的造价数据，层数为18层至29层，结构形式均为为钢筋混凝土剪力墙结构，基础类型均为钢筋混凝土筏板基础。

首次选择8个建筑设计参数，分别为建筑物总高度、层高、净高、户型、平面形状、建筑规模、层数、进深。建筑规模量化处理为总建筑物面积；建筑物总高度量化处理为建筑屋顶最高点的标高；层数量化处理为地上总层数；平面形状量化处理为建筑周长与建筑占地面之比；层高量化处理为建筑标准层的层高；户型量化处理为套内面积与套型面积之比。

2.2 多元线性回归

采用SPSS17.0软件对建筑设计参数进行多元线性回归，其运行皆如下表1-表3所示。通过使用全部设计参数对工程造价进行拟合，得到的拟合优度R²为89.5%，调整的R²为79.1%，说明拟合值对观测值的效果拟合程度较好，但是在模型结果中发现，许多解释变量没有通过t检验，所以本文选择的部分变量是不显著的，需要对变量进行逐步回归。

表1 系数a

表2 模型汇总

表3 Anova

2.3 逐步回归

本文选取1号楼至16号楼的数据作为研究样本，选择用逐步回归分析筛选变量的时候需要绘制残差图检验是否存在异方差性，通过残差值与预测值的对比判断该回归模型的异方差性，采用逐步回归的方法筛选出显著性变量，筛除引起多重共线性的变量，选择拟合优度R²最大值作为最后的模型结果（如表4-表5所示）。

表4 Anovaa

表5 系数a

2.4 回归方程结果

从上表6得出的标准化系数的回归方程如下：

表6 模型汇总

工程造价=-13982867 +5153532.54*净高+2018.462建筑规模

2.5 回归方程检验

假设17#项目为相似类型的拟建项目，根据方案设计能获取上述2个变量的取值，建筑规模与净高的设计参数分别为5913、3.25，将数据带入多元回归公式可得工程造价=14701279，根据提供的信息17#的实际工程造价为15491190，由此估算的偏差为5%。

3 结语

为了有效地控制全过程项目管理的工程造价控制，尤其是在设计与决策阶段，利用有限的信息与数据进行准确的工程估算显得尤为重要。本文利用多元回归分析方法，可根据建设工程项目前期的企业内部有限的数据利用较少的建筑设计参数，建立投资估算的模型，得到较为合理的工程估算，并且与实际造价相比，使估算误差保证在可控的范围之内，为工程项目的建筑设计参数与工程造价之间的关联提供了可靠的研究基础。