吴朝霞 常庆丽 王 伟

(安阳工学院，河南 安阳 455000)

在习近平总书记提出坚决打赢脱贫攻坚战后，为响应国家的号召，各个地区开始投入资源，推进扶贫工作的实行。而传统的扶贫工作存在一些问题，如信息查询不够方便、人工采集容易出错等。因此需要一款针对精准扶贫工作的系统来进行辅助，使扶贫信息管理更加细化，提升扶贫信息管理的效率，满足扶贫机构的相关工作需求。[1]

为了使系统能够进行精准识别，可以在高校精准扶贫系统中添加决策树算法，利用决策树算法实现趋势分析、提供辅助决策等功能，并建立相应的信息化支撑体系。

1 决策树算法

决策树就是数据结构中的树，每一个叶子节点都是一种选择的结果，而每个分叉路代表该特征的具体内容。决策树算法是根据离散函数值进行分析的方法，是一种分类算法。[2]对数据进行预处理，然后归纳总结出一个可读的规则和决策树，根据总结的决策树对新的数据进行预测分析，推测新数据的决策结果。本质上决策树就是通过数据特征归纳出的规则对数据进行分类的过程。

预测模型分类结果是决策树其中一个用途。决策树中的每个非叶子节点都是根据不同的分类算法在所有的特征中相互比较得出的，从根节点到叶子节点，其中的每一条路径都是一条分类规则，决策树就是把这些规则都统计组合在一起，用来进行预测。[3]

2 决策精准扶贫模型

2.1 数据的预处理

本研究采用的是以某高校经济困难学生数据为模型构建的数据训练集。……