金 力, 金正贤，卢海妹，许欢庆，黄方亮

(1.安徽中医药大学 医药信息工程学院,安徽 合肥 230012； 2.西北工业大学 公共政策与管理学院,陕西 西安 710129； 3.安徽医科大学 基础医学院,安徽 合肥 230032)

2015年10月，国务院出台的《统筹推进世界一流大学和一流学科建设总体方案》中明确提出：培养拔尖创新人才是“双一流”建设的核心任务之一[1].高等教育学研究表明，创新型人才的培养除了与课堂教学的授课质量密切相关[2],还取决于授课过程中学生面部表情所反映出的听课专注程度[3].鉴于此，在对面部表情与课堂教学效果进行关联分析的基础上，利用深度学习技术构建出课堂教学效果评价模型已成为目前高等教育学领域研究的热点问题.

1 面部表情识别技术与课堂教学效 果的相关性研究

面部表情识别一般是指通过颜面、眼部及口部肌肉的变化来表征各种情绪状态，它是一种非常重要的非语言交往手段.艺术家们往往会通过对人物面部表情的描绘来表现人物内心的情感，从而能够栩栩如生地展现人物的精神风貌.有“人面教皇”之称的美国著名的心理学家保罗·埃克曼长期致力于面部表情与内心真相的研究，他发现不自主的反应是真感情的最佳指标，若被测者的面部表情与其真实想法不一致时，总会露出相应的破绽；此外，梅拉宾法则也明确指出：人们交往过程中约有55%的信息是通过面部表情进行传达，通过交谈传递的信息不足7%.鉴于此，国内……