徐刚刚,阿丽米热·苏莱曼，谢佳洋

(新疆农业大学 数理学院，新疆 乌鲁木齐 830052)

0 引言

小麦是新疆主要的粮食作物，为全疆粮食的供需提供安全保障.近年来随着小麦、玉米等粮食作物的供给侧结构性改革，多项惠农政策的扶持以及农业部门的专业人员在育种、灌溉、施肥等方面的技术指导，小麦产量、播种面积以及种植结构等方面都有了较大的变化，达到了农民增收、农业增效的目的.

目前对有关小麦产量、播种面积以及种植结构等方面的预测也有很多文献.李晔等[1]利用新维无偏灰色马尔可夫模型预测小麦的产量，得出该模型适合中长期预测的结论；林滢等[2]通过随机森林算法预测河南冬小麦产量的最佳时间窗和影响因子，结果表明，随机森林算法适用于河南省冬小麦产量预测，并且适用于短期预测；张明辉[3]利用层次分析法预测小麦产量，结果表明：组合模型能够较好地监测与预测小麦产量；舒服华[4]利用NAR神经网络算法对河南小麦产量进行预测，结果表明，NAR神经网络算法适合于河南小麦产量的预测，并且误差较小；王宁等[5]对2000～2019年河南省小麦播种面积与产量变化趋势分析，结果表明，河南省的小麦播种面积和小麦产量将继续增加.以上文献都是基于一种模型进行研究.对于新疆小麦的研究，主要集中在栽培技术、病虫害等方面.而对新疆各地州小麦产量、播种面积等方面的预测较少.因此，本文通过建立ARIMAX-BP神经网络组合模……