史 斌，金海龙

解放军总医院第三医学中心 器官移植科，灾害救援医学北京市重点实验室，北京 100039

人工智能(artificial intelligence，AI)是计算机科学的一个分支，旨在创建模拟人类智能的计算机软件，使其具备推理、规划、学习、交流、感知以及移动和操纵物体的能力。随着电子病历和医院信息系统的进步，医院越来越多地以电子格式存储患者信息，并且可以通过这些记录发现数据中的模式[1]。为了分析这些记录，越来越多的研究人员将人工智能应用于疾病诊疗、预后预测等医疗领域[2-3]。人工智能在肝移植领域应用广泛，尤其是在其疾病诊断、治疗、预后预测和器官分配方面。现将人工智能在肝移植领域中的应用做一 综述。

1 临床诊断

快速准确的移植肝脂肪变性(hepatic steatosis，HS)评估对于降低移植后肝功能障碍风险至关重要。移植肝组织病理学检查是评估HS的金标准。Moccia等[4]使用机器学习算法对肝纹理进行自动分析，为外科医生临床决策提供支持。Cesaretti等[5]采用机器学习的方法评估移植肝的脂肪变性，识别出不可移植的肝，从而提高移植物的存活率。这些研究表明，机器学习在移植肝评估方面 表现出良好的性能。

2 治疗

肝细胞癌(hepatocellular carcinoma，HCC)是全球第六大常见恶性肿瘤，也是全球第二位恶性肿瘤致死原因[6]。肝癌的治疗方式包括手术切除、肝移植、射频消融、肝动脉化疗栓塞术(transcatheter arterial chemoembolization，TACE)、“可乐”组合为代表的转化治疗等[7-8]。各种方法各有利弊及局限性，从单纯治愈性的角度来说，肝移植可以同时切除肿瘤和硬化肝，是唯一有效治愈肝癌的手段。……