朱岭峰， 沈祁晔， 朱宇清， 黄维纲

（上海市临床检验中心，上海 200126）

病毒抗体的血清学检测，特别是使用免疫层析法的试剂不需要特别的仪器、设备就能完成检测，甚至普通人也可按试剂说明书自行完成检测。假设某个严重急性呼吸综合征冠状病毒2（severe acute respiratory syndrome coronavirus 2，SARS-CoV-2）抗体检测试剂盒的准确性为95%（作为筛查试验，检测的敏感性应＞95%；作为诊断试验，检测的敏感性和特异性均应＞95%[1]），其意义是在已知患病的情况下，有95%的概率检测为阳性；在已知未患病的情况下，有95%的概率检测结果为正常。这种概率就是阳性预测值的概念。关于阳性预测值有多种算法，本文介绍一种较为简单的算法——贝叶斯公式。

1 贝叶斯公式

贝叶斯公式的具体公式为：P（A∣B）=P（B∣A）×P（A）/[P（B∣A）×P（A）+P（B∣AC）×P（AC）]。式中P（A）为被检测者患病的概率；P（AC）为被检测者未患病的概率，P（B∣A）为已知患病的情况下检测为阳性的概率，P（B∣AC）为已知未患病的情况下检测为阳性的概率，P（A∣B）为已知阳性的情况下被检测者患病的概率。

2 患病概率的计算

假设某种疾病在某个地区的流行率为0.5%，全国的流行率为0.05%。把某地的疾病流行率数据代入公式，结果为：P（A）=0.5%（被检测者患病的概率）；P（AC）=99.5%（被检测者未患病的概率）；P（B∣A）=95%（已知患病的情况下检测为阳性的概率）；P（B∣AC）=5%（已知未患病的情况下检测为阳性的概率）；P（A∣B）=95%×0.5%/（95%×0.5%+5%×99.5%）≈8.72%，即已知阳性的情况下被检测者患病的概率为8.72%。

把全国的疾病流行率数据代入公式，结果为：P（A）=0.05%（被检测者患病的概率）；P（AC）=99.95%（被检测者未患病的概率）；P（B∣A）=95%（已知患病的情况下检测为阳性的概率）；P（B∣AC）=5%（已知未患病的情况下检测为阳性的概率）；……