曲 锐，陈 雪，刘 成，郑瑞春，王焕忠

（1.广东电网有限责任公司佛山供电局，广东佛山 528000；2.广东南海电力设计院工程有限公司，广东佛山 528000）

高斯过程回归是一种非参数化的应用模型，可在高斯过程原理的支持下，实现对数据信息的优先校验与处理。与其他应用型处置函数相比，高斯过程回归可在时间序列方面对数据参量进行重新排列，并根据既定样本条件，将这些信息参量直接反馈至核心应用主机之中[1-2]。与GPR 等大型参数处理政策相比，高斯过程回归方案的应用维度相对较低，可在大样本数据条件下，对各类信息参量进行集中化的计算与处理。

在建筑供配电系统中，随电能传输量的增加，建筑供配电系统电能的实际利用率会出现持续降低的变化趋势。为避免上述情况的发生，传统供配电系统参数处理手段在粒子群算法的支持下，得到准确的耗电误差指标参数值，从而实现对电能参量传输频率的精准化控制。但此方法所能承载的电能传输量数值相对较小，很难实现对建筑能耗量的精细化约束。基于此引入高斯过程回归原理，提出一种新型的零能耗建筑供配电系统参数优化方案，在核函数、回归参数等多项指标参量的作用下，建立必要的目标约束条件。

1 系统谐波分析计算

1.1 单调谐滤波器

单调谐滤波器是零能耗建筑供配电系统中的核心电能应用设备，具备直流型、交流型、回流型3 种基本连接形式。其中直流型单调谐滤波器的应用形式相对简单，电容C、电阻R、导线L之间始终保持单一的独立连接状态。……