赵 放，任 远

（1.西安工程大学科技处，陕西西安 710048；2.陕西工商职业学院中瑞旅游与酒店管理学院，陕西西安 710075）

混合密码可在对称密码条件下，对数据消息加密处理，由于所使用编码密钥的长度值始终小于消息数据样本长度，因此由公钥密码加密产生的转码速率条件可以直接忽略不计。通常情况下，混合密码的生成需要公钥密码、对称密码、伪随机数生成器的共同配合，且在同一转码时间内，三者必须同时保持高强度连接状态[1-2]。在公钥密码与对称密码同时存在的情况下，前者的转码强度必须时刻高于后者。

在互联网应用环境中，随着信息覆盖面积的增大，一部分大数据文件会出现明显的隐匿性特征[3]。为获得准确的文件信号管控与识别结果，传统AEC编码型提取手段借助公钥密码体系对大数据参量进行处理，再通过串行加密的形式，实现对信息文件的整合与调用。但该方法不具备顺、逆向信息转存同步执行的能力，很难实现对已隐藏大数据信息参量的精准提取。为解决该问题，引入混合密码原理，搭建一种新型的互联网大数据隐匿性特征提取模型，在公钥密码组、数字签名、样本数据库模块等多个执行处理条件的作用下，建立必要的隐匿递归算法，再通过对比实验的方式，突出该模型的实际应用价值。

1 基于混合密码的互联网大数据传输环境

基于混合密码的互联网大数据传输环境由公钥密码组、数字签名、摘要函数3 部分共同组成，具体搭建方法如下。……