白茹

（西安航空职业技术学院，陕西西安 710000）

课堂考勤与监控是课堂管理中重要的一环，能够在一定程度上保证学生按时上课，确保学习质量[1]。目前，课堂考勤主要依靠老师或班委人工点名的方式，这种方式不仅浪费时间且不能避免早退、代课等情况的出现，无法对课堂进行全面监督[2]。针对上述问题，文中在分析数据流媒体技术的基础上，建立了一种基于视频流媒体的人脸识别课堂监控系统。该监控系统充分发挥数据流媒体的优势，利用图像预处理中的灰度化及双边滤波算法对视频流进行处理，使其能够更优地进行人脸识别。测试结果表明，文中设计的系统除了能够较好地实现视频流的发送与接收等基本需求外，还可以较好地完成学生的上课考勤以及课堂的实时监控。该系统为实时监测学生迟到、早退、代课和旷课等现象，对课堂进行全面监督等提供了一种可行性方案。

1 视频流媒体

视频流（Video Streaming）是一种基于流体化技术的视频数据传输形式[3]。流体化技术的思想为：服务器在向用户传输视频文件时，首先按时间顺序将其分为不同的片段，再将这些片段依次发给用户。采用视频流的传输方式，可以实现用户对已接收部分数据的先期处理[4-6]。这种协同传输与处理的方式，保证了监控系统内数据传输的实时性，提高了视频信息迅速处理的能力[7]。

流媒体（Streaming Media）又称为流式媒体，是一种将视频、声音、文本等媒体数据压缩并通过互联网进行分段发送，能够实现数据实时传输的一种多媒体传输技术[8]。……