□张梧

在《精神现象学》中，黑格尔为了把思辨思维确立为真正的哲学思维，曾把表象思维和形式推理视为思辨思维的对立面。 当时黑格尔的批判重点在于形式推理，而非表象思维，即“依赖于表象的习惯”[1]37。 黑格尔认为，形式推理才是思辨思维的真正对手。 与形式推理相比，黑格尔对表象思维的批判仅仅只是片言只语。 这是因为，表象思维的缺陷显而易见，即沉迷于个别事物的表象而不具有普遍必然性，“它是一种偶然的意识，仅仅沉浸在材料里”[1]37。 在黑格尔看来，表象思维并不构成对思辨思维的真正威胁与挑战。

然而，进入大数据时代，表象思维面对“庞大的数据堆积”呈现出新的特征:不仅事物的表象由高度抽象化的数据建构，而且凭借着海量数据对有限样本的替代，事物之间的相关关系不再是杂乱无章的随机状态，而是自发地呈现出井然有序的规律性。 这意味着，表象思维在大数据时代看似具有一定的普遍必然性，这正是表象思维在大数据时代和黑格尔时代的区别所在。 鉴于表象思维升级为“数据表象思维”，原本黑格尔不以为然的表象思维成为人们在大数据时代进行社会性认识的重要思维方式，因而凸显为社会认识论的重要议题之一，有待人们在大数据的时代语境中予以重新考察。

一、数字化存在：数据表象思维的存在前提

数据表象思维存在的前提是数据表象的存在。 所谓数据表象，是指在大数据时代，当事物从“感性存在”转变为“数字存在”的同时，数据也构成事物的表象。……