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大数据在高校家庭经济困难学生认定工作中的运用

2021-12-07冯永鹏张云婷

闽西职业技术学院学报 2021年3期
关键词:信息学生

冯永鹏,张云婷

(1.江南大学,江苏 无锡214000;2.无锡商业职业技术学院,江苏 无锡214000)

大数据因人而生、由人发展、为人所用,具有鲜明的意识形态属性。2015年,党的十八届五中全会提出要实施网络强国战略,实施“互联网+”行动计划,实施国家大数据战略[1]。2017年12月,习近平总书记在中央政治局第二次集体学习中明确指出,“大数据是信息化发展的新阶段”,要懂得大数据、用好大数据,增强利用大数据推进各项工作的本领,不断提高对大数据发展规律的把握能力,使大数据在各项工作中发挥更大作用[2]。高校精准资助工作需要综合多个领域、融合多个部门、涉及不同要素,构建新型的精准资助协同体系,靶向瞄准必须到位,才能推动高校家庭经济困难学生精准认定的规范化、常态化和可持续化。可以说,高校家庭经济困难学生的精准认定已完全离不开大数据,大数据可以使资助工作由原来的“粗放”与“漫灌”向“精细”与“精准”逐渐转变。

一、高校家庭经济困难学生认定学术研究述评

2013年,习近平总书记在湖南湘西考察时首次提出“精准扶贫”概念,国家“十三五”规划关于对学生资助工作整体布局中,更是将“精准资助”的理念贯穿始终。关于高校家庭经济困难学生认定的研究文献在近四年出现迅速增长,给高校资助工作研究带来了新思路,但也存在四点不足。一是剖析有限。国内外学者从理论分析和实践研究层面出发、围绕大数据来探索高校家庭经济困难学生精准认定的实现路径和优化,作出了不少先驱性的研究,但对于大数据视域下精准认定工作的价值诉求和未来展望阐释不足,较少从实践维度寻找精准资助的整体性对策;……

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