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基于DRASTIC- LU参数和数据驱动模型的地下水硝酸盐脆弱性分区

2021-12-07SeyedAhmadEslaminezhadMobinEftekhariMohammadAkbari

北京工业大学学报 2021年12期
关键词:质量模型研究

Seyed Ahmad Eslaminezhad, Mobin Eftekhari, Mohammad Akbari

(1.德黑兰大学工程学院测绘与地理信息工程系, 伊朗 德黑兰 1417466191;2.伊斯兰阿扎德大学马什哈德分校土木工程系, 伊朗 马什哈德 9187147587;3.比尔詹德大学土木工程系, 伊朗 比尔詹德 9717434765)

1 研究背景

现代社会对自然资源的过度使用和污染物的大量排放已经威胁到地下水资源并造成严重污染. 自然和人为污染过程已导致全球的水质迅速下降,在发展中国家尤为严重[1]. 当前,地表水和地下水污染有关问题的水质调查广泛展开[2]. 由于含水层中污染物容量高、持续时间长和自然净化弱,一旦含水层受到污染,污染将持续存在[3-4]. 此外,改善地下水质量的含水层净化是一个复杂的过程,需要时间和资金. 因此,控制或减少地下水污染是地下水资源管理的重要原则之一[5]. 1960年法国学者首次提出脆弱性的概念. 脆弱性是一种相对属性,无法察觉和测量,取决于地质和水文地质环境的含水层特性[6]. 为了评估脆弱性,已经提出多种方法,包括基于过程的评价法、统计方法和重叠评价法[7]. 其中,基于过程的评价法利用仿真模型来估计污染物的运移;统计方法分析地下水空间变量与污染物量之间的相关性;重叠评价法综合考虑污染物从地表运移到地下饱水区的控制参数,并计算一个区域不同部分的脆弱性指数[7]. 最著名的重叠指数方法之一是Aller等[8]在1987年为美国环境保护署开发的DRASTIC模型,该模型将通过不同参数获得的信息利用地理信息系统(geographic information system,GIS)进行组合分析. DRASTIC模型……

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