摘要：当前形势下存在5G SA规模建网下急需优化与5G路测问题分析工作方式低效的矛盾。本文提出通过使用数字孪生网络仿真引擎的射线覆盖模型，预测5G路测智能分析输出方案的覆盖效果，为智能化方案有效性预测提供依据，助力5G路测问题智能化分析的效率提升。

关键词：数字孪生、LiShuttle射线传播模型、路测智能分析、覆盖分析

1.背景

随着5G NSA商用，5G业务量日渐快速增长，5G SA大规模建网部署的局面已全面铺开，建网后伴随的测试优化将为成为无线网络优化中重要且紧急的一项工作，而在降本增效的压力下，如何实现5G路测问题高效优化已成为当前5G无线网络优化中刻不容缓的需求。

2.路测问题分析的现状

在5G SA网络快速建设铺开的形势下，5G路测问题分析优化的方式依旧未有发生大的变革。路测工作流程：

1）主要通过人工对路测log进行软件回放，从中发现问题;

2）结合问题点周边小区天线、规划站、故障退服、参数、信令、卫星地图，并比对问题点路段多个log进行分析输出方案;

3）对于问题点周边无线环境不确定的情况，需要现场实地测试确认后才能制定相关方案。涉及时间、人员、设备成本增加。

如今的5G路测分析逐步迈向智能化，已衍生路测智能分析工具，但智能化方案的可行性不佳仍是瓶颈问题。

3.基于数字孪生网络仿真引擎的路测问题智能分析方法研究

3.1.路测智能分析工具引入DTN仿真射线模型

路测智能分析工具，主要通过采集路测log数据（采样点、信令）、小区工参信息、故障退服信息、规划站信息、参数数据、高精度3D地图信息，经过数据清洗过滤，引入网优专家经验库模型进行自动化流程匹配判断，输出原因分析、实施方案的智能化处理工具。……