摘要：计算语言学是计算机对人类自然语言利用的全新领域，通过相关研究发现，计算机利用英语和机器翻译过程中会出现歧义问题，需要将相关知识作为基础，进而对高质量的机器翻译系统开发。本文从计算语言学及其发展入手，讨论自然语言处理过程中存在的问题，阐述如何解决歧义问题，希望对相关研究带来帮助。

关键词：自然语言;计算机;歧义问题

自然语言处理（NLP）是人工智能领域主要的研究方向，在利用计算机的过程中会存在自然语言非规范性、歧义性等影响，需要专业知识与通过一定的推力能力实现语言理解，这也让自然语言处理面临极大的挑战，以下进行相关分析。

一、计算语言学及其历史

计算机语言学是语言学研究的一个分支，通过计算机和语言学的结合可以辅助分析以及处理英语、汉语、日语等本族语言，进而对自然语言处理系统设计和加工。在技术层面看，计算机对自然语言起到了多方面的辅助作用，具体说来：其一是连接了计算机软件和自然语言，当前已经证实通过麦克风向计算机咨询商业航班;其二是借助计算机检索和更新资料，比如对报刊和相关文章进行浏览，之后进行索引，进而快速的计算文章中语句、词汇等出现频率，也可以分析文章的语法;其三是实现了机器翻译，如今的计算机可以将文章从某种语言翻译成另一种语言。上世纪50年代世界计算机领域的研究人员开始分析计算机语言，并且在信息检索预计机器翻译领域取得一定的成绩，比如50年代末期，美国、俄罗斯与欧洲的学者都认为随着科技的发展短期出现高质量的机械翻译，然而10年过去依旧未能实现。……