吕学义

摘要：本文首先介绍ANFIS和CBR的理论知识，集成人工智能方法的思想，提出ANFIS和CBR相结合的方案，建立ANFIS-CBR智能评估模型，对受训者的防化训练效果进行了全景式科学评估。实验结果表明，该智能评估模型能有效地对防化训练效果进行全面优化评估，为防化训练系统的虚拟模型优化、快速提升受训者的能力水平提供了数据参考。

关键词：ANFIS;CBR;防化训练;评估

随着人工智能技术和虚拟现实技术的快速发展，许多领域采用防化训练系统代替实装进行维修训练。针对不同受训者的训练特点，依据计算机智能评估分析有助于得出最佳的训练决策，即选择最合适的训练内容和训练方法;大致诊断出受训者的错误及可能的错误原因，并给出指导和评价，以提高训练的实际效果和质量。当前，对于防化训练的研究多侧重在防化训练系统功能设计、虚拟对象仿真等方面，对防化训练智能化评估的研究比较缺乏。因此，防化训练智能评估研究将成为一个既有理论价值又有重大实际意义的研究方向。

1ANFIS和CBR理论简介

1.1ANFIS 知识

ANFIS（自适应神经模糊系统）是指模仿人的大脑神经系统信息处理功能的智能化系统。随着神经网络理论的快速发展，将神经网络与模糊理论融合为建模仿真的新技术成为学者们研究的焦点之一。ANFIS通过学习训练给定的经验数据，并由此生成模糊控制规则。通过神经网络实现的模糊控制，在控制生成策略时，不必进行复杂的规则搜索和推理，只需要通过高速并行的分布计算就可产生输出结果。……