贾磊

摘要：随着大数据技术的不断发展，对于电厂设备的状态监测手段也有了不同的思路。在此背景上，本文分别针对基于大数据分析和基于知识库的电厂设备状态监测诊断系统进行了分析研究，发现二者各有特色，知识库系统可以实现故障信息的实时诊断，大数据分析系统可以实现故障信息的提前预警。通过研究，为电厂设备状态监测诊断提供了一定的借鉴与参考。

关键词：大数据分析;知识库;状态监测

1 前言

电厂设备的安全健康平稳运行直接影响着电厂的经济效益与生产经营情况[1-2]。特别的，电厂作为居民生活、工业生产的保障系统[3]，必须时刻掌握其设备状态，对于设备异常情况要及时反映，提前对其进行维护保养，避免突发的设备故障造成巨大的生产损失[4]。

随着大数据技术的不断发展，电厂设备状态在线监测与维护系统的不断完善[5]，现阶段，主流的电厂设备状态监测与诊断系统主要有两类，一类是基于知识库系统，一类基于大数据分析。二者均采用了大数据技术，其特点各不相同。

2 基于知识库的设备状态监测诊断系统

大数据技术的核心在于数据，电厂在运行维护中会产生大量的数据，这些数据从大数据的角度讲，是电厂系统宝贵的资源。随着大数据技术的不断成熟，机器学习、数据挖掘等手段层出不穷，通过海量的数据资源作为训练素材，通过算法的不断学习优化，由大数据在复杂的设备运行维护信息中挖掘出其中隐藏的规律，提前发现故障信息特征，以便于建立起专属的故障诊断知识库。……