李晴 王文婷

摘要：在互联网的革新下，人类文明发生翻天覆地的变化。现在，非常多的用户都开始使用通过互联网享受着互联网带来的高速服务内容。由于整个系统的数据量陡然上升，这也产生了大数据，它的应用面越来越多，这也推进着各个行业的发展，但是由于一些原因导致大数据在相关企业的财务创新这些地方没有足够多的应用，但是企业的会计信息对财务要求是日渐增高，这再也不能适应企业上层的需求，所以需要对大数据条件下的财会创新开始有目的性的研究。

关键词：大数据;财务会计;影响

一、大数据环境下对企业财务会计的影响

（一）对会计计量方法的影响

第一，大数据的出现大大减少了财务会计工作中历史成本测定的关联性。从当前基本状况来看，会计计量属性以历史成本为基本构成要素，企业按原价值计算固定资产、无形资产，随着信息科技的发展，尤其是在大数据背景下历史成本中存在的一些问题开始呈现出来。譬如：历史成本处于静态的事物，其是对过去信息的一种呈现，可是，社会经济是在持续变化与发展的，历史成本根本无法提供实时性的信息。再者，财务报告用户对可用信息的需求日益增加，人们高度关注企业的未来发展。因此，财务会计信息工作应当具有较强的及时性和预见性。但历史成本不能满足这个需求;第二，不断提高公平价值计量的可靠性和可操作性。就大数据背景下产生的会计计量与历史成本计量对比来看，所形成的公允价值的優势是非常突出的，大数据下出现的公允价值是企业的经济本质，其可为企业管理者提供真实可靠的决策性信息，在收入与成本、费用中实现恰当的比例，更好地确保企业保持良好的资本结构，稳定企业的资产。

（二）对会计信息质量要求的影响

及时性保证会计信息的及时性，使信息用户能够尽快掌握企业的情况。大数据时代，商家可直接与客户进行衔接，在短时间内以平台为模型进行交易，并不断提高对大宗常规会计信息的处理，在处理会计邮件的过程中，要保证巨量的数据识别资料的真实性，信息的及时性和可信性。信息分类的及时性和周期性报告都能满足适时的要求。关键是会计信息的关键。财务报表披露的不是所有信息的选择，而是揭示重要的内容。大数据包括大量的信息由企业接收，包括很多信息，例如：视频、音频、文字、图像等，企业扩大了信息的范围，在进行信息过滤过程中关注信息成为会计工作的重点。与此同时，企业还可以通过建立数据的重要性判断模型，加快识别信息的处理速度，节约时间和成本，提高会计工作的质量和效率。

（三）大数据对企业会计核算数据来源的影响

非结构化的数据和结构化的数据都同时存在，这也是大数据技术的一个重要特征，会计技术的非结构化和结构化的数据，进行分析。就能够发现数据之间的关联，再通过一定的测算方法，这体现了企业管理人员的财务数据，从这里面又分析和整理数据。虽然传统会计方法获得的会计信息不多，但是会计人员展示这些信息的时间成本是不可忽视的。

（四）对企业财务管理人员的影响

一般来说，财务管理人员的职能主要是在日常的财务核算以及财务管理当中，而现在我们时代在发展，各项技术在进步，会出现大量繁多与冗长的数据，这就对数据分析的能力有了更高的标准，需要不断提升自身能力，这样使财务管理人员的职能实现较为优化的资源配置。在原有的职能中，财务人员处在固有的定位之下，收集整理单据、制定凭证、复核复查、结账、归整档案等等，但在大数据的时代，他们所需要面对的不单单是那些基本的财务信息和单据，更多时候遇到的是业务信息，就例如：怎么样去收集、分析信息，如何将有需要的信息资源合理化，运用高效的财务管理流程将财务数据的价值最大化，实现资源配置正增长。

二、大数据环境下对财务会计的发展要求

（一）提高公允价值的可靠性

由于现在大数据在会计行业中的使用率越来越高，而且是越来越广泛，所以我们就必须要考虑这对资产计量的一些影响。就比如，按照最开始的测量成本，传统的会计中，最初的计量成本除了考虑历史成本还能用公允价值开判断，可是，公允价值也含有一定的不确定和不可靠性，这给公允价值的使用率降低。也给投资者增加了一些困难，大数据时代的特征，就是会带来更多的数据生成。这让公允价值更加的透明，方便人们使用，这方面又极大的提高了公允价值的可靠程度。

（二）企业所提供会计数据要及时

一旦提供的信息过时，它们对用户就没有意义了。储存数据的成本下降和企业数据保存更多的经济奖励，可是数据的有效性在一定时间内，时间越长数据有效性降低，甚至失去了基本的作用，不但不能带来经济价值，还可能破坏现有数据的价值。所以我们要在数据库上有一定的重视，比如在大数据环境的情况下，考虑到信息提供的延迟性，在一定的时间给有用和无用的数据进行排序，对于无用的数据及时将其删除，保留对我们有用的信息，以节省存储空间。

（三）要对财务会计做好审视工作

大数据背景下，需要企业财务会计工作的开展要对财务会计做好审视工作。在现在这个企业现代化的时代里，企业财会管理模式必须要能够很好的应对社会高速的发展，这样才能够适应大数据环境对企业发展的客观需求，从而为企业的未来发展提供精准可靠的数据支持。这就需要从两方面入手：其一，提高信息披露质量。企业要为财务会计工作指标做出严格系统性的考量，保证数据信息的真实与可靠;其二，在数据信息获取的过程中要有效地借助大数据的作用，努力提升会计信息处理的效率和质量，从而更好地开展财务会计工作，防止误差的产生。

（四）提高会计核算方法的相关性和可靠性

大数据的真实性还有可理解性要求的不断提高。在整个核算方法的选择层面上，财务人员应该熟悉整个生产过程还有行业要素这相关的联动关系。就像成本、费用、现行价值、等等这些都不能够时时反映出商品的价值。两边都不人了，所以时间价值必须要考虑进去，还有这折旧率，在现金流等等因素方面，科学合理的计算以及最后的交易要双方都能够接受，有价格的真实性，因此，公正价值的计量一方面会使公平价值提供的信息更加丰富，一方面，公正价值的关联性和可比性越强，就会成为一种符合会计准则要求的新趋势。

三、大数据背景下财务会计改革建议

（一）建立加强数据管理的平台

大数据最大的价值在于数据的整合，数据本身是有价值的。数据与数据的整合产生新的数据，增加了原始数据的价值。大数据的收集，整理，存储，分析和运用，也体现了大数据的规模和多样性特点。因此，企业需要尽快建立数据管理平台或运营系统，进一步加强数据管理。在传统模式下，财务数据的分析，预测和最终的财务决定都是在原始的未经处理的财务数据的基础上进行的。如今在大数据中，同一数据的使用相结合，不同于其他处理方法，在方法相同的情况下，會出现不同的结果，不能满足传统的数据收益管理模式下对结果的分析需求，利用管理平台的资料实现信息化的管理能够更好的管理数据的价值，给企业回馈，在各个方面都能制定出有价值的管理决策依据。

（二）加快财务部门和信息部门的有效融合

通常情况下，企业财务部门和信息部门掌握着企业的所有数据信息，其中，只有财务部门和信息部门能够把企业的价值链有效地连接在一起，才能使库斯季数据能够在最短的时间内收集到一起，从而实现最大化的效率。通过对相关数据的搜索，利用先进的信息处理技术创建一个大数据资源储存和信息共享系统，在一定程度上能够使得财务会计工作实现了对企业信息的动态化掌控，确保财务资源实现高效率运转。

（三）重视数据、充分利用财务数据资源的内在价值

财务会计工作的开展一定要注重做好数据的分析与处理，对数据当中潜藏的有价值的信息进行深入地挖掘，从数据中做好对企业未来发展方向的准确预测。作为一名优秀的财务会计工作人员一定要懂得做好数据分析和处理的重要意义，对数据进行分析处理的过程当中要着眼于未来。同时，企业要对数据预测程序和预测方式做出明确的规定，最大限度上确保数据的完整性。企业要实时掌握社会经济价值的未来发展变化趋势，做好新数据的分析与挖掘，将企业经营过程中潜藏的风险控制在最小的状态，为企业未来发展提供强有力的支持。

参考文献

[1]吴涛，“云”时代管理会计信息化建设探讨，财会学习，2019（12）

[2]王征，大数据时代下会计信息化存在的风险及防范对策，现代经济信息，2016（23）

[3]马凯，云会计在中小企业会计信息化中的运用探究，中国乡镇企业会计，2016（1）

作者简介：第一作者：李晴，1999，09，17，女，仡佬族，贵州省遵义市，财务管理

第二作者： 王文婷，1999.10.22，女，汉族，海南省海口市，财务管理