吉祥

摘要：本文选取1992年至2019年的数据，通过采用实证方法TVP-SV-VAR模型进行经济发展与科技创新的动态耦合性关系分析和原因分析。实证分析发现，我国存在经济发展与科技创新发展单方向协调发展不足的情况，但长期来看，我国科技创新对区域经济发展基本为正向促进作用。

关键词：经济发展;科技创新;耦合性

一、引言

21世纪是科技强国时代，科技发展作为全球发展新趋势，逐渐成为各国提升全球综合竞争力，提高国际地位的重要驱动力。2020年9月11日，习近平主席在京主持召开科学家座谈会并发表重要讲话提出，“中国的现代化进程必须把科技创新摆在核心位置”，彰显出我国建设科技创新型国家的决心和重视。科技创新是提高综合国力的重要支撑和引领力量，是贯彻绿色协调发展的不竭动力。科技创新是强国之根本，是决定未来世界发展格局的重中之重。科技创新能够给予经济发展针对性的、持续的、有力的支持。历史上，每一次经济改革、大发展的出现都离不开科学技术的创新、保障和支持。

此前，学术界的研究主要集中于科技创新对经济发展的效应研究，如门槛效应、非线性关系等，而通过研究区域经济发展与科技创新之间的动态耦合性关系、经济发展与科技创新二者之间的影响机制，来探索构建经济发展支持科技创新对策的成果相对较少，以经济发展和科技创新耦合关系为研究案例，丰富了区域性经济发展与科技创新的互相作用机制的理论内涵，为探究政策路径下，科技创新推动经济高质量发展提供很好的样本参考。

二、文献综述

社会经济问题研究中的跨学科范式越来越普遍，一些自然科学领域的概念被引入经济学范畴内，关于“耦合”的研究就是其中一种。Glassmen（1973）是最早提出“耦合”这个概念[1]，并且通过Weick等人将该概念发展到经济领域[2]。从国内的发展来看，耦合理论第一次被应用到经济与管理领域并帮助解决实际问题是在吴大进等学者（1990）所发表的《协同学原理和应用》一文[3]。而耦合性的含义主要是指相互关联的两个子系统之间的协作与并行。

从耦合理论所研究的目的及实质来看，Dubois&Gadde（2003）曾说明耦合是用来描述一个组织中不同部门、不同局部以及各个部门与各个局部之间的相互关系[4]。郝生宾和于渤（2008）认为耦合理论的研究范围应该适当扩大，可从两个较为重要的方面入手，即属性的变更，包括初始属性的缩小和放大。由于各个领域之间的模糊性增大，耦合理论在经济和管理的领域被广泛使用，有关技术创新和处置、产业集群和产业链以及低碳经济和生态环境方向的文献不胜枚举[5]。本文以徐玉莲（2013）、袁永（2014）、谭蓉娟（2013）、王仁祥（2016）和张芷若（2020）李阳（2020）[6][7][8][9][10][11]等人的研究为基础，发现经济发展与科技创新之间的耦合关系，主要指经济发展和科技创新的相互影响和相互扶持，前者主要强调科技创新对经济高质量发展的促进作用，而后者主要强调经济发展反哺于科技创新。本文通过构建TVP-SV-VAR模型，研究我国经济发展和科技创新在不同时期耦合关系特征，验证我国科技创新对经济发展支持不足的基本假设，并通过对我国经济发展与科技创新之间在不同时期中的动态耦合关系进行分析，发现支持不足的主要原因和影响因素。

三、实证研究

1.指标体系及数据来源

对科技创新指标的选取分为两个阶段，分别为研发阶段和成果转化阶段，选取指标为专利授权数（PA）、科研人员数量（SR）、技术市场成交合同数（TMC），共计3项指标。经济发展方面，将每年国内生产总值作为经济发展衡量指标。所使用数据均来源于中国科技统计年鉴和国家统计局，数据采用区间为1992年至2019年，时间跨度较长，便于开展实证研究。

2.平稳性检验

在進行平稳性检验过程中，首先对各数列进行自然对数处理，其后采用ADF单位根检验对时间序列进行平稳性检验，结果发现原序列均不是平稳序列。因此对各序列进行一阶差分处理，分别记为DGDP、DTMC、DSP、DPA。再对一阶差分后的数据进行平稳性检验，如表2所示，结果显示各个时间序列在5%的置信区间下，均拒绝原假设，各数据通过平稳性检验。

3.滞后期选择

实证模型的滞后阶数越大，需要估计的系数参数急剧增加，响应自由度就越小。综合LR、FPE、AIC、HQIC、SIC准则（表3）的选择结果，实证研究应选用1阶滞后，作为模型滞后阶数选择。

为验证1阶滞后系数选取合理性，还需进行单位圆检验和根模倒数检验，从图1和表4可以看出，所有散点均在单位圆内，并且所有根模倒数小于1，符合实证模型开展要求。

4.协整检验

GDP、TMC、SP和PA四个指标均在进行一阶差分处理后，呈现数据平稳，因此可以继续进行协整性检验。协整性检验如下表所示。

从特征根检验统计量可以看出，在5%的置信水平下拒绝了最多存在一个协整关系的原假设，其P值为0.0346，但接受了至多存在两个协整关系的原假设，其P值为0.205，即当前变量最多存在两个协整关系，因此GDP、TMC、SP和PA四个变量存在两个协整关系。

5.参数估计结果分析

一般来讲，参数表中的所有CD统计值需小于1.69，无效因子的检验标准为100，从表6来看，无效因子最大值为75.31，小于标准值100，结合CD统计量结果可以得知，所选取数据变量可以进行TVP-SV-VAR模型，并能获得良好结果。

图3描述了四变量的波动率，四个变量均未出现异方差现象。

6.等间隔脉冲响应函数

等间隔脉冲函数作为TVP-SV-VAR模型的重要产出之一，可以有效分析各数据变量在短期、中期和长期中，以及在不同时间节点情况下的互相影响机制，并明确表现出在不同变量正单位冲击下，各变量自身发展态势，为研究我国经济发展和科技创新协调发展关系，提供重要实证支撑。在进行等间隔脉冲响应函数操作时，考虑到各变量滞后期选择和我国实际发展状况，本文选择滞后期数2、4和6三个滞后期限作为短期、中期和长期，即两年、四年和六年期。等间隔脉冲响应函数分析分为两部分，分别为科技创新类指标对经济发展的影响和经济发展对科技创新各级指标的影响。本文拟通过这两大类指标之间的互相影响，得出我国科技创新各项指标对经济发展的影响态势，并通过正负作用机制和影响系数大小，来找出当前科技创新支持经济发展的薄弱之处。

从科技创新角度来看，科研人员当时量和专利授权量都对经济发展有着极为显著的促进作用，只是随着滞后期的增加，所产生的促进作用逐渐下降。科研专利和科研人员是维持科技创新的重要基础，能够创造新的经济发展活力和增长点，是科技创新活动的主要作用之一。技术市场交易金额对区域经济发展增长有消极影响，但消极影响随着时间的推移和滞后期的增加，逐渐往正向影响靠拢，说明我国科技成果资本转化速度较慢，缺乏资本变现能力。反过来从经济发展影响科技创新的角度来看，经济发展对专科授权量和技术市场交易额起负面抑制作用，对科研人员当时量起正向作用。我国经济的发展逐渐进入放缓状态，社会资本逐渐向科创领域靠拢，所以随着滞后期的不断增加，逐渐显示出由负面影响上扬为正面影响的趋势。

7.时点脉冲响应函数

本小节为时点脉冲响应函数图像分析，旨在研究我国科技创新发展与经济发展在不同时期下，不同时点的动态特征关系。选取的三个时间点分别是1998年、2008年和2018年，分别属于亚洲金融危机期、全球金融危机和经济发展进入新常态时期。科技创新所属三项指标中科研人员与专利授权量为正向作用，技术市场交易为负向作用，并且三个时点发展阶段影响作用不但下降，始终以2018年时点影响程度最低。说明当前我国科技创新发展潜力尚未完全开发，当前科技创新发展态势不能成为促进经济发展的中坚力量，我国还需继续大力发展科技创新，加强科技创新发展导向。

四、研究结论

经实证研究发现，我国科技创新和经济发展之间的耦合关系较弱，经济发展对科技创新的促进更多体现在人力资源方面，对于科技成果转化和科技成果产出并未产生明显的促进作用。反之，科技创新对经济发展促进明显，不论在何种阶段，均体现出明显促进作用。当前在十四五规划的政策导向下，经济发展带动就业是经济发展本身所带来的红利之一，因此如何加大经济资本向科创领域倾斜，发展何种科创领域支柱产业是当前亟待研究的问题。

参考文献

[1]Glassman，R.B.Persistence and Loose Coupling in living Systems[J]. BehavioralScience，1973，3（18）：83-98.

[2]Weick，K.E.Educational Organization as Loosely Coupled System [J].1976（21）：1-19.

[3]吴大进，曹力，陈立华.协同学原理和应用 M.武汉：华中理工大学出版社，1990.

[4]Change and Continuity in the Supplier Base： A Case Study of a Manufacturing Firm 1964-2002. Anna Dubois，Lars-Erik Gadde，Lars-Gunnar Mattsson. Journal of Customer Behaviour . 2003

[5]郝生宾，于渤.企业技术能力与技术管理能力的耦合度模型及其应用研究[J].预测，2008（06）：12-15+23.

[6]徐玉莲，王玉冬，林艳.区域科技创新与经济发展耦合协调度评价研究[J].科学学与科学技术管理，2011，32（12）：116-122.

[7]袁永，陈丽佳.科技创新与金融发展的耦合机理及政策建议[J].科技管理研究，2014，34（20）：14-17.

[8]谭蓉娟，刘贻新.战略性新兴产业科技创新与金融创新耦合效率研究——基于上市公司数据的实证分析[J].科技管理研究，2015，35（24）：110-115.

[9]王仁祥，黄家祥.科技创新与金融创新耦合的内涵、特征与模式研究[J].武汉理工大学学报（社会科学版），2016，29（05）：875-882.

[10]张芷若，谷国锋.中国经济发展与区域经济发展的耦合关系研究[J].地理科学，2020，40（05）：751-759.

[11]李陽，刘佳慧，宋沁鸽.金融科技和经济发展协同性发展模式分析[J].市场研究，2020（05）：21-23.