张红梅 张丰

摘要：大数据技术是目前最受关注的社会发展技术之一，现阶段大数据技术在会计课程中已得到了广泛的重视与运用，世界上大数据在企业中是每个岗位都需要应用的技术，通过融入大数据，将核算和财务进程加快，与外部集成度较高。本着以数据就业为导向，构建与实施人才培养模式相适应的岗位机制。如今在大数据和人工智能的时代下，社会快速发展，以基于大数据思维为主题切入会计教学进行讨论，探究大数据背景下传统会计课程教学改革的新思路。

关键词：大数据;会计课程;教学设计

引言

大数据可记录人们在日常生产活动中的各类痕迹，在一定时间范围内，用常规的软件工具进行捕捉，管理和处理，融合这些数据并进行快速的数据流转，可对多种数据的各类价值进行密切分析。在大数据时代，接入技术实现所有数据的收集变成现实，每个人都摆脱不了大数据的信息捕捉，用户的一切行踪都将被大数据所发现，传统的会计课程教学无法满足如此的个性多样的需求，有的学生想要学习相关的会计考生知识，取得有含金量的会计证书，有一些学生则需要根据自己的学习需求进行从业，教师教学和学生就业等需求，本文就大数据与会计课程教学设计与思考进行探讨。

一、会计课程的教学方式

传统的会计课程，主要培养学生们对于会计理论理解以及对于账户的应用。在经过大批量的训练以及实训中，帮助学生形成固化思维，编写分录，登记账户的选择作用，以及借贷方对不对的原则问题，这恰恰缺失了最为关键的数据识别训练。融入大数据思维的新型会计课程，让所有的数据收集、录入形成数据库，通过人工智能将数据进行处理，培养学生们理解每一笔经济业务的数据，如何从原始的凭证一步步流转到财务报表中。基于现有的《会计基础》理论框架，让学生们参与并且领悟会计财务报表以及侧重管理预算专业的会计知识。

主要的教学方式是通过简单的数据信息挖掘、计算，从而理解会计，通过教学案例，让学生们从旁观者的视角进行运用大数据的计算方法来获得企业的盈亏，通过对于报告数据以及会计不能试的方法进行数据处理，锻炼学生们从数据流程的角度来思考，从做凭证到报表的最终收益行为。通过对数据的挖掘来分析财务报表，融入相关思维，对一个报表数据进行横向和纵向的对比等。教学可以通过整理业务顺序进行，形成一个完整的，基于制造业的教学案例，任课期间主要通过让学生们学会识别、挖掘、分析原始数据与凭证数据信息。

二、完善大数据与会计课程教学的具体策略

1.重视日常知识积累，提高学生动手能力

在高校大数据与会计课程教学中，教师需要将专业的理论知识传授给学生进而让学生掌握到大数据与会计课程的基本框架及设计要点，然后再针对各个单元模块中的重难点，帮助学生进行大数据与会计课程知识的相互结合、积累，引导学生在学习中通过实训，进而验证理论知识的正确性，进而帮助提高学生的个人综合能力。因此教师可以引导学生在假期通过进入社会用人单位从事会计实习工作，给学生提代多一些的实践动手机会，充实学生的大数据与会计课程专业能力。在高校大数据与会计课程教学中，教师可以在大数据与会计课程课堂教学中运用多媒体教学的方法，我国高校大数据与会计课程教学大纲中也明确地指出了，“高校大数据与会计课程教学应当在满足日常大纲教学需求下，努力地掌握相应的现代化教育手段，从而通过现代化的教学设备，提高大数据与会计课程的教学效率”。在大数据与会计课程教学中运用多媒体，就可以将一些难以用文字表达的大数据与会计课程知识点，通过视频、动画或者是PPT图片等相应的形式结合课程思政进行体现，这样就可以将传统教学中深奥晦涩的大数据与会计课程教学知识点进行直观、生动的展现，更好地帮助学生理解和掌握相应的大数据与会计课程教学知识。同时，高校大数据与会计课程教师通过多媒体设备来进行大数据与会计课程辅助教学，还可以将原本教学内容中的枯燥文字变成相应的具体形式，在班级教学中营造良好的教学气氛，吸引学生的注意力。

2.尊重学生个体之间的差异，注重个性化发展

高校学校内学生个体之间存在的个性化与差异化，是高校院校的教学特色，因此教师需要在教学中尊重每一个学生的想法与见解，借助学生的个人灵感进行设计创造，充分地尊重学生在学习中的创新能力和创新意识。这就需要教师在教学中不能过于抑制学生创新思维的发展，引导学生在学习中创造更加自由的想象發展空间，在大数据与会计课程中融入现代化的元素，将营造跨时代化的视觉冲击感。在高校大数据与会计课程教学中，教师可以帮助学生报名校内或校外的职业技能竞赛，让学生在竞赛过程中了解到当前社会中用人单位对大数据与会计课程专业学生的用人取向及市场需求，同时学生在参与职业技能竞赛的过程中还可以了解学生与他人之间的差距，进而在校内拥有正确的学习取向。同时教师还应当借助职业技能竞赛，对学生开展系统性的竞赛培训工作，通过职业技能竞赛中的具体比赛科目及比赛内容，让学生对大数据与会计课程中的理论知识亲自动手进行实践，将专业知识融入到实际的生活中，提高学生对学好这门科目的信心。

三、结束语

在新课程改革的背景下，传统高校学校中的大数据与会计课程教学模式已经满足不了当下教学的需求，教师需要在教学的过程中，不断地更新教学思维，改善传统的教学模式和教学方法，确保高校大数据与会计课程教学具备高效化和质量化，更好地提升学生在大数据与会计课程学习中的兴趣，从而为学生的大数据与会计课程知识运用能力和职业素养打下坚实的基础，培养出更多社会所需求的复合型人才。

参考文献：

[1]高亚瑞.大数据时代下关于MIS课程“混合教学”的思考与设计[J].知识经济，2017

[2]裴玲.《试验设计与数据处理》课程的教学思考与实践[J].山东化工，2015：130-131.

作者简介：张红梅（1974.07），女，汉族，江苏省连云港市人，;工作单位：江苏财会职业学院  学士  高级会计师;研究方向 ：会计学、教育学

张丰（1993.10），男，汉族，江苏连云港市人;工作单位：江苏财会职业学院，学士 助讲;研究方向：教育学