李成葳 陈天然

摘 要：随着科技的发展和经济时代的进步，计算机网络技术在生活和工作场景中应用越来越多，大数据时代人工智能技术应用也逐步显现。人工智能技术与大数据技术的有效结合，在计算机网络应用中实现了快速精准计算、有效识别信息、缩短时长、解决实际问题。基于此，以下对大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用进行探讨，以供参考。

关键词：大数据时代;人工智能;计算机网络技术;应用探讨

在现阶段的大数据环境中，计算机网络技术的应用，为我们生活带来越来越多的便利，也让我们日常工作以及生活方式发生了很大的变化。但是，在这个过程中，计算机网络技术也会不可避免地为人们生活造成一定安全隐患，这里的安全隐患主要指的是信息安全。此时，人工智能的出现以及其在计算机网络技术当中的应用，具有非常重要的意义。

1人工智能的内涵

人工智能是计算机技術发展到一定程度的结果，通过综合运用计算机技术、通信技术和网络技术让机器模拟人的思想与行为，进而对一系列刺激信号做出与人相似的响应行为。人工智能涵盖哲学、语言学、计算机科学、网络科学、心理学、人工神经网络和生理学等多门学科与技术。随着大数据技术的不断发展，人工智能逐步引入大数据技术，使得收集和处理各类数据信息的能力大幅增强，对数据处理结果能够及时准确做出响应。因此，人工智能比计算机更加智能化和高效化，能够有效降低能源消耗，降低生活和工作成本。

2必要性

随着我国新时代的到来，计算机技术取得了突飞猛进的发展，实现了前所未有的突破。当前各国对网络信息安全化的认知日益加深，对网络信息安全方面的问题也越来越重视，因此进一步加强了对网络的监控与控制，一般来讲，会通过获取信息来判断网络监控与网络控制是否达到标准。在计算机诞生的初步时期，由于网络数据还不够稳定，没有持续性与规则性，要想让计算机自动分析判定真实数据内容，是比较困难的，所以需要将智能化技术引入其中。随着计算机便利性越来越凸显，使用范围越来越大，其逐渐被人们当作娱乐和办公的一种常用工具，但与此同时信息危险也扑面而来，这就让人们对计算机网络技术有了更高的要求。目前全球因为网络信息而造成的犯罪比比皆是，如果要想让信息变得更加安全可靠，就需要对计算机进行升级更新，使计算机的性能变强，拥有高度的洞察力与快速的反应力，充分发挥灵敏高效的作用，这就需要创建智能化系统式管理平台，使其具备自动识别信息安全的功能。例如，判断信息是否存在信息高危漏洞，判断网络是否存在故障问题，进而保护用户的个人信息安全。计算机网络技术要想健康快速发展，就需要跟随人工智能技术的脚步，让人工智能对计算机网络数据进行处理，以此实现网络信息安全。因此，人工智能对计算机网络技术，特别在安全方面起着关键性作用，并且无法被轻易取代。

3大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用

3.1数据挖掘技术

大数据时代的核心技术就是数据挖掘技术，但同时也是计算机网络技术中比较常用的人工智能技术，这项技术的主要应用原理是：借助网络连接，获取到相应的主机链接内容，再利用数据挖掘技术，对主机对讲内容入侵信息及规则进行充分了解和掌握，最后，将这些信息及规则收纳进入数据库。一旦主机遭受外部入侵，就可以利用相应功能，将数据库本身的信息规则与输入信息规则进行比较，进而对外来入侵信息的安全性进行高效判断，从而最大程度保证系统安全、稳定运行。

3.2人工智能代理技术方面的应用

人工智能代理技术是由知识库和数据库组成，利用人工智能的数据分析功能将数据库和知识库的信息进行识别，并形成识别记忆，在处理计算机系统以外的数据信息时自动参照之前形成的记忆对相关数据信息进行安全性甄别，确保计算机网络安全。人工智能代理技术的优点是能够从不断更新的数据库和知识库中学习新的知识，并利用这些知识对计算机网络环境进行准确预测和判断。当用户设置好人工智能代理功能后，它就可以成为用户的化身，自主处理计算机网络安全问题，大大减少用户在计算机网络安全方面花费的时间和精力。

3.3人工免疫技术

人工免疫技术，这种技术是对人类处理事务方法的模仿，此项技术的产生，很好地解决了入侵检测技术环节对网络系统病毒认识不足的问题，这个技术主要由三个部分组成，具体包括：克隆选择、基因库、否定选择。就基因库而言，建设方面还有很大的发展空间，但基因突变模式和基因片的重组，都可将入侵病毒很好地识别出来，在这种情况下，能够非常有效地对病毒入侵进行阻止。对否定选择而言，属于网络系统对病毒进行检测的其他方式，只有经过否定选择这一程序，才能继续进行下一步操作，否则，网络系统将会阻止其运行。虽然现阶段，人工免疫技术发展得还不是很成熟，但由此可以看出，其具有的应用前景是非常广阔的，其应用的价值也非常值得予以深层次的研讨。

3.4系统评价和网络管理

在大数据时代，要对计算机网络管理智能化，就离不开人工智能技术做支撑，可以建立一个综合型网络安全管理系统平台，管理员由内部相关专业专家和专业技术人员组成，运用专业的理论知识与丰富的专业技术经验，不断完善综合性网络安全管理系统。运用这个系统对计算机网络安全做出全面统筹规划，实现网络安全管理。计算机网络瞬息万变，有着很强的动态性与瞬变性，因此在进行网络管理工作时，其难度不是一般大。相关技术人员需要全面投入到对网络智能化的研究，加快脚步进行网络智能化管理，让网络安全管理质量达到标准。专家系统作为人工智能技术中的一部分，有着丰富的知识体系与经验，能将这些知识体系与经验收录到内部系统中，操作者在出现问题时，可以通过利用专家系统里的信息，对难题进行解析和处理，这不仅有利于充分发挥专家系统作用，还能进一步完善计算机网络管理制度，充分提高计算机网络管理的效率。

3.5计算机网络安全中的应用

计算机网络技术和人工智能技术在计算机网络安全中的应用，具体表现在计算机的防火墙上，拥有人工智能技术的防火墙具备辨别技术，同时所具备的入侵检测系统可对外来入侵的数据信息进行有效分析。当受到外来攻击时，入侵检测系统主要通过分类处理数据和筛选采集数据，将入侵信息形成报告，以便准确了解计算机的安全程度，将网络信息的安全状态实时反馈给用户，从而采取措施保护计算机网络系统安全，保证计算机网络安全运行，使计算机系统内部文件信息、数据信息不受病毒破坏，有效避免因信息丢失或破坏带来的各方面损失。

结束语

将人工智能应用于计算机网络，对双方建设发展都有着十分重要的推动作用，但目前该应用工作仍然存在着各种各样的问题，多方面的因素阻碍了应用效果的发挥，对于计算机网络质量水平的提升也造成了不利影响。在今后工作中，各部门要加强对以往应用工作的研究分析，将问题进行妥善解决，总结以往工作经验，更好地促进人工智能应用于计算机网络技术。

参考文献：

[1]李治军，王昊欣.基于大数据时代背景的人工智能在计算机网络技术中的应用探讨[J].电脑知识与技术，2021，17（20）：127-129.

[2]李晓霞.基于大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].电子测试，2021（10）：133-134.

作者简介：

李成葳（1990.10），男，汉族，四川雅安人，四川师范大学网络工程专业，工学学士，助教，单位：雅安职业技术学院

通讯作者：陈天然（1987.05）男，四川雅安人，研究方向;戏剧与影视学  单位：四川雅安职业技术学院