摘 要：近年来，煤矿智能设备取得长足进步，煤矿智能设备技术也有所发展。但煤矿智能设备领域存在诸多问题，采取改进措施维护智能设备健康管理系统，并用它来提高企业的经济效率，能够促进煤炭企业的快速发展，同时为企业注入新鲜血液。

关键词：煤矿;智能设备;健康管理系统

前言：当前，中国经济持续发展，煤炭资源需求不断增加。但是，煤矿行业中煤矿安全事故频发，严重制约了煤矿开采作业的顺利进行。在这个背景下，本文对煤矿智能设备健康管理系统的关键技术进行分析。

1煤矿智能设备健康管理系统概述

煤矿智能设备管理系统基于Web技术进行维护，具有数字化、网络化、在线化、远程化、智能化的特点，提高了设备的利用率。系统功能主要是资源维修的信息交流与合作。其中公司配合ERP和供应链进行维修计划、决策和评估，进行健康趋势预测、质量安全管理维护等等。

煤矿智能设备健康管理系统各维度主要包括（1）功能维护，主要对状态监测、故障预测与诊断、设备维护等。（2） 组件层，底层系统使用各种组件，进行数据采集、数据分析处理、維护决策、知识管理等。（3） 服务层主要包括业务流程、业务功能服务和技术功能服务。（4）工作流程：主要进行服务系统故障诊断、系统维护流程等业务，进行重组重建。

2煤矿智能设备健康管理系统技术分析

煤矿机械和电气设备可能发生故障，因此系统要提前识别煤矿变化过程，确定电气设备运行，预测相关故障的位置和程度。检测系统可以检测到煤矿电气设备的早期故障。可以实现对电矿的综合检查、分析和定量评价。具体包括以下内容： （1）确定现场控制位置，配合矿山设备确定和选择检测点的位置，特别是电煤的劣化部位和关键部位;（2） 根据设备的运行特性、速度，确定一般试验参数和振动参数，如宽度、相位和频率的确定。（3）可以根据设备检测数据，建立预测模型，预测煤炭行业电气设备的健康状况，并将其作为设施点控制参数，对矿井的高速垂直输送进行预测。

同时，由于采煤机电气设备发生故障的可能性有规律，采煤机电气设备的健康状态因各个维度的测量和分析而发生变化。因此可以通过组合故障周期、设施运行和负载来预测故障的位置和严重程度。巡查系统可以巡查煤矿电气系统，第一时间确定煤矿电气设备的故障，并通过初步检查，对峰值、周期、时间段、方法、量化和工作程序等进行技术标准的制定，完成定期检查、详细检查、技术诊断和劣化趋势管理，实现对产品的综合检查、分析和定量评价。煤矿电气设备的老化和关键部件。例如，可以测量轴承振动信号在轴向、水平和垂直方向的检测位置。根据系统检测数据建立预测模型，可以预测煤矿电气系统的健康状况。

3煤矿智能设备健康管理系统技术优化策略

目前，煤矿电气设备健康管理系统缺乏良好的数据交互，难以同步必要的数据，不同部门的数据也不一致，可能只有基本的核算和报表功能。由于缺乏控制和反馈，无法进行系统检查，因此需要整合优化煤矿的健康管理工作流程。

3.1工作流系统优化

一是设施管理优化，主要是煤矿健康管理系统的规划和采购管理，旨在提高设施的投资效率，减少重叠建设和低水平现象;二是完成技术投标审查，通过审查新设备的采购计划和报价，完成合同并授予;第三，全模型检验和交付控制;第四测试通过后创建新的设施账户;第五新系统进行地面联调和管理。

其次，调用并优化设施运行管理任务，将现场检查结果录入系统，在设施检查任务中查找泄漏点或逾期点，并将解决方案报告高级管理层。

再有，优化资产维修管理，编制并实施大修计划后，上报下一年度的修缮计划，听取指导意见后，转为正式计划。必须提交完整的最终数据，提交验收证书，或提交测试报告。

最后，基于现有设施的设施租赁管理，优化资源配置，按年度计划制生成设施租赁协议，计算设施租赁成本，交付、采购和运输设施。优化设施管理，仓库部门应适当调整备件库存，以投标、拍卖和融资后处理设备。

3.2工作流管理框架

JBPM 将基于 J2EE 的轻量级工作流管理系统定义为灵活且可扩展的流程引擎。 首先是状态层，也就是业务流程的状态层，它代表了所有的状态和流程，在工作过程中将一个流程实例的整个生命周期的数据作为单个变量存储。第二个阶段是逻辑阶段程。这个阶段定义了用户界面层在工作流系统中的行为，用户用事件填充数据以创建一些状态。

4结束语

结合煤矿行业的快速发展，在实践中注意煤矿系统的可靠性，加强煤矿健康管理系统关键技术的研究，可以促进安全健康事业的发展。因此首先应当优化动态跟踪设施管理，促进煤矿管理科学规范，为煤矿设备安全提供基础。本文首先对煤矿智能设备系统进行概述，在此基础上分析煤矿智能系统的关键技术，最后提出一些优化策略。希望通过本文的研究，能够为煤矿智能系统技术提升提供参考。

参考文献：

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[2]柴晓凡.煤矿机电设备健康智能化管理系统关键技术研究[J].煤矿现代化，2021（01）：166-168.

[3]冯志明.煤矿机电设备健康管理系统关键技术分析[J].当代化工研究，2020（24）：120-121.

[4]庞洵.煤矿机电设备健康管理系统关键技术分析[J].中国设备工程，2019（24）：23-25.

作者简介：

孙延义（1976年-），男，汉族，山东潍坊人，工程师，研究方向：设备管理。