高 帅

（中海石油（中国） 有限公司深圳分公司， 广东 深圳 518000）

海底油气输送管道作为海上油气田开发生产系统与处理系统的重要连接部分， 是海上油气运输的重要通道。 海水中含有大量腐蚀性较强的天然电解质， 为电化学反应创造了条件，海底管道一旦泄漏， 会造成重大的经济损失和环境污染[1-2]。 目前， 对于海底管道完整性的研究多偏向内腐蚀， 但在复杂多变的海洋环境中，外腐蚀也是造成海底管道失效的原因之一[3]。 因此， 梳理海水腐蚀因素， 建立可靠的外腐蚀速率预测模型对于提高管道完整性管理水平有着重要意义。

目前， 国内外学者针对海底管道腐蚀问题开展了一系列研究。 张新生等[4]在考虑随机效应的前提下， 应用贝叶斯网络对腐蚀深度进行预测； 毕傲睿等[5]采用主成分分析对影响管道腐蚀的土壤因素进行了筛选， 并结合维纳退化过程对管道剩余寿命进行了预测； 王奇等[6]采用BP 神经网络对外腐蚀速率进行了预测； 者娜等[7]采用支持向量机模型对管道腐蚀速率进行了预测。 以上成果对于海底管道腐蚀的研究具有一定意义， 但贝叶斯网络、 BP 神经网络及支持向量机模型结构复杂， 在训练过程中容易陷入局部最优解； 主成分分析主要解决线性问题， 对于海洋环境而言， 海底管道受多种腐蚀因素影响， 主成分分析无法适应非线性、 小样本的数据降维和映射问题。 基于此， 采用核主成分分析（kernel principal components analysis，KPCA） 对影响海底管道腐蚀的因素……