史一丹 蔡雨琦 于华 张怡 姚辉波*

(1.南京理工大学体育部 江苏南京 210094;2.中国电子科技集团公司第二十八研究所 江苏南京 210007;3.南京市第九中学 江苏南京 210018)

随着多种科学技术手段的融入，篮球比赛数据分析的先进性得到了长足的提升。首先是体育相关设备的智能化水平提高，为数据采集与数据分析提供了更加坚实的硬件支持。其次，各种先进的技术与算法的研发，为解决篮球相关技术问题提供了理论支撑。例如，数据库技术的应用为篮球相关数据的保存与应用提供了基础[1]，先进的数据分析算法的应用为找到篮球数据反映的内部规律提供更加快速、高效的手 段[2]。此外，各种篮球相关新媒体与数据分析团队的崛起也为篮球数据分析行业注入了加速剂。相关媒体的介入，使更多的实体参与比赛的技术统计，数据分析团队的加入也为球队的进步与发展提供了专业化的参考意见。

然而，目前的篮球数据分析仍然存在许多不足之处。首先，篮球比赛以及篮球相关新媒体的种类复杂多样且相对独立，现有的篮球数据库都是中心化的，如新浪体育、腾讯体育等，中心化数据库会造成数据垄断，导致数据无法共享和流通，“信息孤岛”现象十分明显，导致大、中、小型的篮球相关组织缺乏获得数据的渠道，大量的数据需求只能诉诸数据黑产、数据寡头、数据联盟，没有形成完善的数据流通机制[3]。其次，篮球数据分析实时性差且存在主观误差[4]，教练员及其团队需要根据相关理论和经验，结合篮球运动员的技能水平数据，分析对手以及自身的技战术水平。……